错误解析参数,amazon aws emr

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【中文标题】错误解析参数,amazon aws emr【英文标题】:Error parsing parameter, amazon aws emr 【发布时间】:2016-07-12 10:06:43 【问题描述】:

我正在尝试通过 Linux 控制台创建一个步骤:

aws emr add-steps --cluster-id j-XXXXXXXXXX --steps Type=CUSTOM_JAR,Name="S3DistCp step",Jar=/home/hadoop/lib/emr-s3distcp-1.0.jar,\ 
Args=["--s3Endpoint,s3-eu-west-1.amazonaws.com","--src,s3://folder-name/logs/j-XXXXXXXXXX/node/","--dest,hdfs:///output","--srcPattern,.*[a-zA-Z,]+"]

我跳转如下错误

解析参数“--steps”时出错:预期:“,”,接收到:“+”作为输入

我该如何解决?

我正在寻找一种将多个文件上传到 S3 和 S3DistCp 的解决方案,该解决方案是 Hive 为 Amazon EMR 收集的。有没有其他办法?

我还有一个问题: 现在我正在创建一个 SSH 隧道来连接 Hive,我如何连接 php


目前我已经通过删除“src Pattern”解决了这个错误,但是给了我另一个错误,我在下面添加了图片

Image error

这是出现的错误

INFO Synchronously wait child process to complete : hadoop jar /var/lib/aws/emr/step-runner/hadoop- 
INFO waitProcessCompletion ended with exit code 1 : hadoop jar
/var/lib/aws/emr/step-runner/hadoop-
INFO total process run time: 2 seconds
2016-07-12T14:26:48.744Z INFO Step created jobs:
2016-07-12T14:26:48.744Z WARN Step failed with exitCode 1 and took 2 seconds

谢谢!!!

【问题讨论】:

错误解析很奇怪,您是否尝试将您的选项放在 json 文件中并使用 Json 文件调用命令只是为了看看它是否有帮助 你好 Frederic,我必须努力删除“src Pattern”,现在我收到另一个错误,这与亚马逊中指定的不太一样(我在图片上方) 【参考方案1】:

尝试 JSON 配置

[
    
        "Name":"S3DistCp step",
        "Args":["s3-dist-cp","--s3Endpoint=s3.amazonaws.com","--src=s3://mybucket/logs/j-3GYXXXXXX9IOJ/node/","--dest=hdfs:///output","--srcPattern=.*[a-zA-Z,]+"],
        "ActionOnFailure":"CONTINUE",
        "Type":"CUSTOM_JAR",
        "Jar":"command-runner.jar"        
    
]

aws emr add-steps --cluster-id j-3GYXXXXXX9IOK --steps file://./myStep.json

http://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/UsingEMR_s3distcp.html#UsingEMR_s3distcp.step

【讨论】:

以上是关于错误解析参数,amazon aws emr的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

json Amazon AWS EMR配置 - http://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-hdfs-config.html

通过 AWS Amazon 重置密码错误解析服务器

在 AWS EMR 上的 PySpark 脚本上找不到 com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.EmrFileSystem

Amazon EMR + mrjob:引导错误,“引导操作 1 返回非零返回码”

EMR 上 Spark 中的 S3 减速错误

Amazon EMR MapReduce 流程序因错误而终止