如何使用 Microsoft OCR 改进文本识别？

Posted 2023-04-17

【中文标题】如何使用 Microsoft OCR 改进文本识别？

【英文标题】：How to improve text recognition using Microsoft OCR?

【发布时间】：2017-11-29 21:18:31

【问题描述】：

我正在使用 Microsoft OCR 库，我想知道是否有某种方法可以改进我的语言的文本识别。我使用 OCR 库运行了一个程序，但对我提供的图像的某些单词的检测很差。

我已经知道 OCR 支持西班牙语，但它没有正确处理所有单词，例如：

我在 json 中得到的响应是：

    ...
         "boundingBox": "358,180,271,278",
         "lines": [
            
               "boundingBox": "362,180,67,17",
               "words": [
                  


             "boundingBox": "362,180,67,17",
                 "text": "Nonúre"
              
           ]
        ,
        
           "boundingBox": "358,208,118,22",
           "words": [
              
                 "boundingBox": "358,208,63,22",
                 "text": "tlgcT2"
              ,
              
                 "boundingBox": "428,217,7,4",
                 "text": "-"
              ,
              
                 "boundingBox": "441,210,35,16",
                 "text": "ED6"
              
           ]
        ,
    ...

将“Nombre”标识为“Nonúre”和“CT2”（来自 CT2 - ED6） “tlgcT2”

有什么办法可以提高文本识别率？

【参考方案1】：

这很正常，您使用的是 OCR V1 并且正常运行呵呵。您需要使用版本 2 检查此 URL OCR V2。基本上你需要对你的 URL 做一些改变。 我不知道为什么微软使用 V1 到默认版本可能是因为它是和预览版......但你可以使用它！ 现在，当您提取 OCR Text 或 OCR Json 时，检测效果会更好。

示例： Using OCR v2 with Postman

如果它对你有用，请告诉我。