ANPR字符识别[关闭]

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【中文标题】ANPR字符识别[关闭]【英文标题】:ANPR Character Recognition [closed] 【发布时间】:2012-08-05 00:35:12 【问题描述】:

我正在实施 ANPR 系统。我设法从静止的车辆图像中获得了清晰的车牌区域。当我将某些字符输入 OCR 引擎时,我遇到了问题。

我正在使用 Tesseract,问题是“W”和“M”等字符被识别为“N”,有时“U”被识别为“D”,甚至“O”被识别为“U”或“D”其他方式。

我想知道这是否与 OCR 引擎本身有关,或者我是否可以做一些事情来改善车牌图像。以下是车牌图片:

我正在使用带有 C# 和 Tesseract 的 Aforge.Net 框架作为 OCR 引擎。任何建议将不胜感激。

【问题讨论】:

感谢您决定不发布 完整 图像(隐私问题?),但问题至少需要显示 不是 OCRing 的字符 i> 为了有意义。假设其他人都是 OCRed 好的,你可以修剪图像并编辑以仅显示(例如)W 吗? 你训练过车牌字体吗?如果你这样做,Tesseract 会更好地工作。此外,您可能需要对图像进行预处理。如果板没有被完全击中,您可能需要撤消透视倾斜并将纵横比拉伸回正常,以便字体与训练一致。 【参考方案1】:

大家好,我在进行 OCR 之前通过更好的预处理来解决这个问题,因为我的角色似乎太扭曲了。抱歉,我还没有结束这个问题:(谢谢你们的努力,你们真的很感激

【讨论】:

以上是关于ANPR字符识别[关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python OCR 库或手写字符识别引擎 [关闭]

在 OCR(光学字符识别)之前,您会推荐啥软件用于图像增强? [关闭]

是否有任何 Watson 或 Bluemix API 能够与 OCR(光学字符识别)一起使用? [关闭]

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