OutOfMemory 异常 - HDInsight LLAP 群集中的 Hive 多联接查询
Posted
技术标签:
【中文标题】OutOfMemory 异常 - HDInsight LLAP 群集中的 Hive 多联接查询【英文标题】:OutOfMemory Exception - Hive multi join query in HDInsight LLAP cluster 【发布时间】:2018-11-30 13:41:14 【问题描述】:我正在 Azure HDInsight LLAP Hive 集群中尝试 Hive 多连接查询。
在运行大约 20 分钟后出现 OutOfMemory 异常。
查询:
create table tt as SELECT given_qad_sedol as Sedol7, f.ws_cd, f.ws_id, f.cntry_cd, f.cntry_name, f.entity_name, f.stmt_sub_typ, f.stmt_sub_typ_desc,f.stmt_typ,f.stmt_typ_desc,f.item,f.item_name, f.short_mnem, f.item_mnem, coalesce(f1.frq, f.frq) as frq, 合并(f1.frq_desc,f.frq_desc)作为 frq_desc,f.yr,f.seq, f.fiscal_per_end_date,合并(f1.erng_rpt_date,f.erng_rpt_date)为 erng_rpt_date、f.per_update_flg、f.per_update_desc、f.per_srce、 f.reported_curr,合并(f1.reported_val,f.reported_val)为 报告的_val,f.exch_rate,f.ws_curr,f.unit_typ FROM imdl_irdp_dev.cur_std_fundamentals f JOIN imdl_irdp_dev.cur_ws_comp_map cm ON f.ws_cd = cm.ws_cd 加入 imdl_irdp_dev.cur_scrty_sedol_chg_hstry 开启 cm.qad_scrty_cd = s.qad_scrty_cd AND cm.typ = s.typ 左连接 imdl_irdp_dev.cur_std_fundamentals f1 ON f.ws_cd = f1.ws_cd AND f.item = f1.item AND f.yr = f1.yr AND f.seq = f1.seq AND f1.frq = 'B ' ORDER BY yr,seq,stmt_typ_desc,item;
突出显示的表有大约 15 亿条记录。我们无法更改查询,因为它是业务需求。但是我们可以优化它,前提是查询结果不应该改变。
我也尝试了以下选项,但仍然没有运气。
set mapreduce.map.memory.mb=8000;
set mapreduce.map.java.opts=-Xmx46080m;
set mapreduce.reduce.memory.mb=8000;
set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx7000m;
set hive.tez.container.size=8000;
set hive.tez.java.opts=-Xmx7000m;
set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=1000000000;
set set dfs.blocksize=1073741824;
有什么办法可以优化这个查询吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以遵循 2 个最佳做法。引入分区以读取必要的数据并将文件格式更改为 ORC,因为您只选择了几列。这将减少数据加载量,并使您的执行速度更快。 对 cur_std_fundamentals 应用过滤器 (f1.frq = 'B') 时的记录数是多少。有一个分区取决于数据分布。
您还可以通过执行自连接 1 来中断查询并查看性能。
您是否使用了任何压缩方法?
【讨论】:
查询在重新排序连接后工作。请在我回答的同一部分检查答案。【参考方案2】:重新排序连接后效果很好。
选择“B07C796”作为 Sedol7,f2.ws_cd,f2.cntry_name,f2.entity_name,f2.stmt_sub_typ_desc,f2.stmt_typ,f2.item,f2.item_mnem,coalesce(f3.frq,f2.frq) as frq,coalesce(f3.frq_desc,f2 .frq_desc) 作为 frq_desc,f2.yr,f2.seq,f2.fiscal_per_end_date,coalesce(f3.erng_rpt_date,f2.erng_rpt_date) 作为 erng_rpt_date,f2.per_update_flg,f2.per_update_desc,f2.per_srce,f2.reported_curr,coalesce(f3.reported_val,f2.reported_val) 如reported_val,f2.exch_rate,f2.ws_curr,f2.unit_typ,f2.ws_val 来自 (选择 f.ws_cd,f.ws_id,f.cntry_cd,f.cntry_name,f.entity_name,f.stmt_sub_typ,f.stmt_sub_typ_desc,f.stmt_typ,f.stmt_typ_desc,f.item,f.item_name,f.short_mnem,f. item_mnem,f.frq,f.frq_desc,f.yr,f.seq,f.fiscal_per_end_date,f.erng_rpt_date,f.per_update_flg,f.per_update_desc,f.per_srce,f.reported_curr,f.reported_val,f.exch_rate, f.ws_curr,f.unit_typ,f.ws_val from (select comp_map.ws_cd from (select qad_scrty_cd, typ from imdl_irdp_dev.cur_scrty_sedol_chg_hstry 其中 given_qad_sedol 在 (substr('B07C796',0,6)) ) chg_hstry join (select ws_cd, typ, qad_scrty_cd 来自 imdl_irdp_dev.cur_ws_comp_map) comp_map ON chg_hstry.qad_scrty_cd = comp_map.qad_scrty_cd 和 chg_hstry.typ = comp_map.typ) f1 连接(选择 ws_cd,ws_id,cntry_cd,cntry_name,ENTITY_NAME,stmt_sub_typ,stmt_sub_typ_desc,stmt_typ,stmt_typ_desc,项目,ITEM_NAME,short_mnem,item_mnem,FRQ,frq_desc,YR,SEQ,fiscal_per_end_date,erng_rpt_date,per_update_flg,per_update_desc,per_srce,reported_curr,reported_val,exch_rate, ws_curr,unit_typ,ws_val 来自 imdl_irdp_dev.cur_std_fundamentals_part 2018 年和 2018 AND frq='A' AND stmt_typ in ('IS','BS','CF','Other')) f ON f.ws_cd = f1.ws_cd) f2 左连接(选择 frq、frq_desc、erng_rpt_date、 报告值,ws_cd,项目,年,序列来自 imdl_irdp_dev.cur_std_fundamentals_part 2018 年和 2018 年之间的年份 AND frq='B' AND stmt_typ in ('IS','BS','CF','Other')) f3 ON f2.ws_cd = f3.ws_cd AND f2.item = f3.item AND f2.yr = f3.yr AND f2.seq = f3.seq 按 f2.yr、f2.seq、f2.item 排序;
【讨论】:
以上是关于OutOfMemory 异常 - HDInsight LLAP 群集中的 Hive 多联接查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
未设置 TransferEncodingChunked 时 HttpClient 抛出 OutOfMemory 异常
Spark SQL createDataFrame() 引发 OutOfMemory 异常
使用Graphics.FromHwnd(…)时出现OutOfMemory异常