Spark 对同一个 S3 存储桶使用多个凭证

Posted

技术标签:

【中文标题】Spark 对同一个 S3 存储桶使用多个凭证【英文标题】:Spark using multiple credentials for the same S3 bucket 【发布时间】:2019-08-07 18:27:05 【问题描述】:

我将 Spark 2.1.1 与 Hadoop 2.7.3 结合使用,并且在一个管道中使用来自不同 S3 位置的数据。

我正在使用spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set(“fs.s3a.access.key”, $KEY) 设置s3a 凭据,并对机密执行相同操作。

当我使用不同的 S3 存储桶时效果很好,但是当我对同一个存储桶有不同的凭证(一个 S3 存储桶中的文件夹级别权限)时,只处理第一对凭证。

当我尝试使用第二对访问文件时,似乎 spark 配置未更新,并且由于调用 S3 时出现 403 错误而失败。

我想要实现的是在一批中使用不同的凭据处理来自同一个 S3 存储桶的文件。

【问题讨论】:

您能否添加一个可重现的示例来代表您的问题。 【参考方案1】:

对此没有真正的支持。每个 S3A 连接器实例只有一组凭证,特定存储桶的第一个 S3A 文件系统实例通过其 URI 缓存在文件系统缓存中。下一次查找该文件系统 URI 的实例时,会选取具有其凭据的现有实例。

【讨论】:

以上是关于Spark 对同一个 S3 存储桶使用多个凭证的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

将 Spark RDD 作为文本文件写入 S3 存储桶

将 ECS 与 Fargate 一起使用时找不到 s3 的访问凭证

使用 spark 下载、处理、上传大量 s3 文件

如何阻止 Spark 结构化流每次都列出 S3 存储桶中的所有文件

S3:如何授予对多个存储桶的访问权限?

无需凭据即可从特定 IP 授予对 AWS S3 存储桶的访问权限