如何有条件地评估 bash 脚本

Posted 2023-04-15

【中文标题】如何有条件地评估 bash 脚本

【英文标题】：How to conditionally evaluate bash script

【发布时间】：2017-03-13 11:49:00

【问题描述】：

要查看环境中已安装的库，我在 Jupyter Python 笔记本单元中运行此代码：

%%bash
pip freeze

这可行，但是如何有条件地执行此代码？

这是我的尝试：

from __future__ import print_function
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
import ipywidgets as widgets

def f(x1):
    if(x1 == True):
        f2()
    return x1

interact(f , x1 = False)


def f2():
    %%bash 
    pip freeze

但评估单元格会引发错误：

  File "<ipython-input-186-e8a8ec97ab2d>", line 15
    pip freeze
             ^
SyntaxError: invalid syntax

要生成我正在使用 ipywidgets 的复选框：https://github.com/ipython/ipywidgets

更新： 在 check_call 内运行 pip freeze 返回 0 个结果：

跑步

    %%bash 
    pip freeze

返回已安装的库，因此 0 不正确。

subprocess.check_call("pip freeze", shell=True) 正确吗？

更新 2：

这行得通：

from __future__ import print_function
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
import ipywidgets as widgets
import subprocess

def f(View):
    if(View == True):
        f2()

interact(f , View = False)


def f2():
    print(subprocess.check_output(['pip', 'freeze']))

【参考方案1】：

您可以只使用标准的 Python 方式：

import subprocess
print(subprocess.check_output(['pip', 'freeze']))

那么你的函数就可以在任何 Python 环境中工作了。

【讨论】：

@blue-sky 当命令成功时，check_call 的结果代码为零，因此完全正确（但显然不是您所期望的；但是接下来您 做什么期待？）

虽然你想避免不必要和讨厌的shell=True;见***.com/questions/3172470/…

@blue-sky：试试更新的版本——显式打印。

【参考方案2】：

简短的解释是笔记本有交互式命令，由笔记本本身处理，在 Python 解释器甚至看到它们之前。 %%bash 是此类命令的一个示例；你不能把它放在 Python 代码中，因为它不是 Python。

使用bash 实际上并没有在此处添加任何内容本身； 使用 shell 提供了许多交互式好处，当然，在交互式笔记本中，为用户提供对 shell 的访问权限是允许用户执行外部进程的强大机制；但在这种特殊情况下，通过非交互式执行，将 shell 放在自己和 pip 之间并没有实际好处，所以你可能只是想要

 import subprocess
 if some_condition:
     p = subprocess.run(['pip', 'freeze'],
         stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

（请注意shell=True 的缺失，因为我们不需要或不需要这里的外壳。）

如果您想要捕获的退出代码或pip freeze 的输出，它们可作为返回对象p 的属性使用。有关详细信息，请参阅subprocess.run documentation。简而言之，如果命令成功，p.returncode 将为 0，输出将在p.stdout 中。

旧版本的 Python 在 subprocess.Popen 周围有多种特殊用途的包装器集合，例如 check_call、check_output 等，但在最近的版本中，这些都被 subprocess.run 所包含。如果您需要支持 3.5 之前的 Python 版本，旧功能仍然可用，但可以说在新代码中应避免使用它们。