SparkSQL 查询数据框

Posted 2023-04-15

【中文标题】SparkSQL 查询数据框

【英文标题】：SparkSQL query dataframe

【发布时间】：2020-01-29 08:00:34

【问题描述】：

我将 pandas 数据框转换为 spark sql 表。我是 SQL 新手，想从表中选择键“代码”。

查询

sqlContext.sql("""SELECT `classification` FROM psyc""").show()

查询响应

+--------------------+
|      classification|
+--------------------+
|['code': '3297',...|
|['code': '3410',...|
|['code': '3410',...|
|['code': '2227',...|
|['code': '3410',...|
+--------------------+

如何选择关键的“代码”。该列包含一个包含数据的 dict 列表。

 sqlContext.sql("""SELECT `classification.code` FROM psyc""").show() # this query does not work

这是剩下的代码

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import SQLContext

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Python Spark SQL ") \
    .getOrCreate()

sc = spark.sparkContext                       
sqlContext = SQLContext(sc)

fp = os.path.join(BASE_DIR,'psyc.csv')
df = spark.read.csv(fp,header=True)
df.printSchema()
df.createOrReplaceTempView("psyc")

这将创建一个具有以下架构的表

【参考方案1】：

classification字段是string类型的，所以先把它转换成struct类型，然后直接选择classification.code。要将字符串转换为结构，请尝试以下操作。

//Sample Dataframe
from pyspark.sql.types import *
df=spark.createDataFrame([(1,"['code':'1234','name':'manoj','code':'124','name':'kumar','code':'4567','name':'dhakad']",),(2,"['code':'97248','name':'joe','code':'2424','name':'alice','code':'464','name':'bob']",)],["id","classification",])

//df will be below
+---+--------------------+
| id|      classification|
+---+--------------------+
|  1|['code':'1234','...|
|  2|['code':'97248',...|
+---+--------------------+

//here is schema of above df
root
    |-- id: long (nullable = true)
    |-- classification: string (nullable = true) 


//df after converting classification column to the struct type and selecting only code.

schema = ArrayType(StructType([StructField('code', StringType()), StructField('name', StringType())]))
df1=df.withColumn('classification',from_json(col("classification"),schema=schema))

df2=df1.withColumn("code",col("classification.code"))

+---+--------------------+------------------+
| id|      classification|              code|
+---+--------------------+------------------+
|  1|[[1234,manoj], [1...| [1234, 124, 4567]|
|  2|[[97248,joe], [24...|[97248, 2424, 464]|
+---+--------------------+------------------+

//Here, I am going to select id and while exploding code column

df3=df2.select(col("id"),explode(col("code")))
df3.show()


//df3 output
+---+-----+
| id|  col|
+---+-----+
|  1| 1234|
|  1|  124|
|  1| 4567|
|  2|97248|
|  2| 2424|
|  2|  464|
+---+-----+

【讨论】：

我怎样才能将键'code'的值作为int或string。目前，我得到一个具有字符串值的数组。

使用分解函数：df1.withColumn("code",explode(col("classification.code")))

它只返回第一个元素。如何确保返回列表中的所有元素

嗨@joel，添加详细答案，请了解结构数据类型和分解功能。

【参考方案2】：

试试这个

df.select(F.explode("classification").alias("classification")).select("classification.code").show()