我有一个 NVIDIA Quadro 2000 显卡，我想安装 TensorFlow。它会起作用吗？

Posted 2023-04-15

【中文标题】我有一个 NVIDIA Quadro 2000 显卡，我想安装 TensorFlow。它会起作用吗？

【英文标题】：I have a NVIDIA Quadro 2000 graphic card, and I want to install TensorFlow. Will it work?

【发布时间】：2020-05-23 07:01:03

【问题描述】：

我知道 Quadro 2000 是 CUDA 2.1。 我的电脑规格如下：

配备 16GB RAM 的 Quadro 2000。 至强(R) CPU W3520 @2.67GHz 2.66GHz Windows 10 专业版。

我想将 Tenserflow 用于机器学习和深度学习。

由于我是初学者，请让我深入了解一下。

【问题讨论】：

不，不会……

【参考方案1】：

您的系统有资格使用 TensorFlow，但不适用于 GPU，因为这需要 GPU 具有超过 3.0 的计算能力，而您的 GPU 只是计算能力 2.1 的设备。

您可以阅读更多关于它的信息here。

如果您想使用 GPU 进行训练，您可以使用互联网上的一些免费资源

colab - https://colab.research.google.com/ kaggle - https://www.kaggle.com/ google GCP - https://cloud.google.com/ - 免费获得 300 美元的资源，有效期为 1 年

【讨论】：

我正在学习 TF 并探索我的知识，感谢您的帮助。而且，在 colab 上工作也会和 TF 一样吗？因为，我会尽快迁移到更好的 GPU，那时我不想重新开始学习 TF。

ML 只有一个 tensorflow 可用，所以两者完全一样。 colab 只是一个训练模型的平台，您可能需要的任何框架或包都可以安装在那里。它是一个同样可以离线使用的 Jupiter notebook。

我使用 conda 安装了一个虚拟环境，安装了一个 CPU 版本的 TensorFlow 以在 Visual Studio IDE 上使用。作为学习者和初学者，这是否适用于使用基本张量流应用程序？