Nvidia Theano 泊坞窗图像不可用
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【中文标题】Nvidia Theano 泊坞窗图像不可用【英文标题】：Nvidia Theano docker image not available 【发布时间】：2017-05-06 20:20:56 【问题描述】：尝试运行 docker 命令：
nvidia-docker run -d -p 8888:8888 -e PASSWORD="123abcChangeThis" theano_secure start-notebook.sh
# Then open your browser at http://HOST:8888
取自https://github.com/nouiz/Theano-Docker
返回错误：
Error: image library/theano_secure:latest not found
似乎 theano_secure 图像当前不可用？
搜索 theano_secure ：
$ nvidia-docker search theano_secure:latest
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
这个命令的返回是空的，所以图像不可用？ 如果是这样，是否有来自 nvidia 的替代 Theano docker 图像？
更新：
从源代码构建：
docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure .
返回：
Err http://developer.download.nvidia.com Release.gpg
Unable to connect to developer.download.nvidia.com:http: [IP: 184.24.98.231 80]
和：
W: Failed to fetch http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease
手动检查网址：http://developer.download.nvidia.com 和 http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease 均不可用。我应该使用替代 docker 文件构建吗？
更新 2：
我认为发生此错误是因为http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease 不存在。但是http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Release 确实存在。
可以修改 docker 以使用 http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Release 而不是 http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease 吗？
操作系统版本：
lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 14.04.4 LTS
Release: 14.04
Codename: trusty
更新 3：
“你应该先 docker build”，在 nvidia-docker run 之前“我确实尝试过
docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure .
返回：
Err http://developer.download.nvidia.com Release.gpg Unable to connect to developer.download.nvidia.com:http: [IP: 184.24.98.231 80]
我可以提取图像 docker pull kaixhin/theano 但这不能通过 Jupyter 笔记本以与 nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu 记录在 https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ 相同的方式运行。似乎没有可用的 docker Jupyter Theano 容器。
如何通过 Jupyter notebook 暴露 docker 实例 kaixhin/theano ？
我试过了：nvidia-docker run -d -p 8893:8893 -v --name theano2 kaixhin/theano start-notebook.sh 但收到错误：
docker: Error response from daemon: invalid header field value "oci runtime error: container_linux.go:247:
starting container process caused \"exec: \\\"start-notebook.sh\\\": executable file not found in $PATH\"\n".
修改kaixhin/theano docker 容器以便通过 Jupyter notebook 公开它？
【问题讨论】：
您应该自己构建theano_secure 映像，来自自述文件：docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure .
@gjtempleton 请查看更新。
【参考方案1】：
Error: image library/theano_secure:latest not found
因为theano_secure不喜欢ubuntu,centos，所以它不是docker hub上的官方仓库，所以需要自己构建。
Err http://developer.download.nvidia.com Release.gpg Unable to connect to developer.download.nvidia.com:http: [IP: 184.24.98.231 80]
请先检查您的互联网连接，telnet 184.24.98.231 80。
也许您的网络受限，请尝试在代理后面再次执行此操作。你可能想看看如何build image behind a proxy。
【讨论】：
【参考方案2】：根据我对nouiz/Theano-Docker README 的了解，您应该先docker build，然后再nvidia-docker run。
但由于构建很棘手，我会尝试使用docker pull kaixhin/theano（来自kaixhin/cuda-theano/），它是基于theano Dockerfile 的最近（3 天前）。
该映像确实依赖于CUDA，并且需要在安装了 NVIDIA Docker 的 Ubuntu 主机操作系统上运行。驱动要求可以在NVIDIA Docker wiki找到。
【讨论】：
以上是关于Nvidia Theano 泊坞窗图像不可用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章