使用 Boost 反序列化 Armadillo colvec

Posted 2023-02-17

【中文标题】使用 Boost 反序列化 Armadillo colvec

【英文标题】：De-serialize Armadillo colvec with Boost

【发布时间】：2017-06-30 20:00:45

【问题描述】：

我正在尝试使用 Boost 序列化/反序列化 Armadillo colvec 对象。 colvec 是具有几个不同大小的列向量，例如它可以有 2 行用于 2d 向量，3 行用于 3d 向量，我还在代码中使用其他特定的向量大小。

当反序列化期间colvec中的行数未知时，我不确定如何处理boost中colvec类型的序列化。

例如要序列化，我可能包括以下内容：-

namespace boost

    namespace serialization
    
        template<class Archive>
        void serialize(Archive& archive, colvec& vector, unsigned int)
        
            for (int i=0; i<vector.size(); i++)
            
                archive& vector[i];
            
        
    

这将序列化具有任意行数的 colvec。但是，当此代码在“反序列化”期间运行时，向量将是 size()==0 的 colvec，例如所需的行数将是未知的。

我想知道处理这个问题的最佳方法是什么。

我的理解可能有误。我对犰狳和 Boost 都是新手。

【问题讨论】：

是的，抱歉，colvec 是 Mat 类的 Armadillo typedef。在这个例子中我没有使用 std::vector ...

什么是colvec？ arma::Col?

是的，它是从 Mat 派生的 Col 的 typedef。

问题似乎是（尽管我可能会遗漏一些东西）是 Boost Serialization 将调用 colvec 的默认构造函数，这将生成一个具有 1 列的 Mat 结构。似乎默认构造函数不会为 colvec 创建行，因此它在反序列化期间显示为具有 1 列和 0 行的 Mat。因此反序列化失败。

【参考方案1】：

我建议分开加载/保存。对于数组，您还需要先存储大小，以便能够知道在反序列化时需要读取多少个组件。对于连续的内存布局，使用优化的

boost::serialization::make_array(T*,size)

功能。最后，如果你想支持 XML 归档使用

boost::serialization::make_nvp(char*, T)
// or the BOOST_SERIALIZATION_NVP macro

你可以看看

/usr/include/boost/serialization/vector.hpp

看Boost如何序列化std::vector，代码通俗易懂。

我从未使用过 Armadillo，但未优化的代码（我不知道内存布局等...）肯定会接近：

template<class Archive>
inline void save(Archive & ar,const colvec& v,const unsigned int) 

    const size_t size = v.size();
    ar << BOOST_SERIALIZATION_NVP(size);

    for(size_t i=0;i<size;++i) 
        ar << boost::serialization::make_nvp("v_i",v[i]);
    


template<class Archive>
inline void load(Archive & ar,colvec& v,const unsigned int) 

   size_t size;
   ar >> BOOST_SERIALIZATION_NVP(size);

   v.resize(size);

   for(size_t i=0;i<size;++i) 
        ar >> boost::serialization::make_nvp("v_i",v[i]);
    


template<class Archive>
inline void serialize(Archive & ar,colvec& v,
                      const unsigned int file_version) 

 boost::serialization::split_free(ar, v, file_version);

【讨论】：

也看看boost.org/doc/libs/1_64_0/libs/serialization/doc/…

谢谢。这是完美的，无需修改即可工作。我能想到的唯一另一种方法是将 colvec 包装在一个结构中，例如拥有一个结构“colvec2d”和另一个结构“colvec3d”等，并为每个结构创建不同的序列化方法。但这会很丑陋并且涉及大量代码更改。非常感谢您的出色回答。