Azure 表存储查询性能
Posted
技术标签:
【中文标题】Azure 表存储查询性能【英文标题】:Azure Table Storage Query Performance 【发布时间】:2017-07-13 08:57:49 【问题描述】:如果您知道确切的分区键和行键,表存储查询的性能是否会有很大差异?
我们为 RowKey 使用日期时间并获取最新条目,我们检索一天的所有内容,然后在代码中对其进行排序。
PartitionKey eq '123456' and RowKey ge '20170713000000000' and RowKey le '20170714000000000'
这会更快地从表存储中检索记录吗?
PartitionKey eq '123456' and RowKey eq '20170713101000000'
【问题讨论】:
【参考方案1】:PartitionKey eq '123456' 和 RowKey eq '20170713101000000'
这个查询肯定会比
快PartitionKey eq '123456' 和 RowKey ge '20170713000000000' 和 RowKey '20170714000000000'
第一个查询使用所有可用的索引(PartitionKey
和RowKey
)并且是一个点查询。
第二个查询也很有效(虽然不如第一个查询多),因为它只在单个分区中搜索,但它正在执行所谓的Partition Scan
。此查询将转到所需的分区,然后搜索匹配的 RowKey
值。随着分区中实体数量的增加,您会注意到第二个查询的性能下降。
【讨论】:
以上是关于Azure 表存储查询性能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章