尽管并行编译,Mex 文件仍串行执行
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【中文标题】尽管并行编译,Mex 文件仍串行执行【英文标题】:Mex file executing in series despite parallel compile 【发布时间】:2013-10-28 21:35:32 【问题描述】:我正在使用 mex 文件测试基本的 openmp 并行化代码。问题是它似乎只运行一个线程,尽管我指示用 2 个线程运行它。代码如下:
#include "mex.h"
#include "omp.h"
#include <iostream>
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])
using namespace std;
#define x_out plhs[0]
#define x_in prhs[0]
double *x;
double y;
x_out=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);
x=mxGetPr(x_out);
y=mxGetScalar(x_in);
x[0]=y;
omp_set_num_threads(2);
int Nthreads=omp_get_num_threads();
cout<<Nthreads<<"\n";
#pragma omp parallel
int ithread=omp_get_thread_num();
#pragma omp for
for (int i=0;i<10;i++)
cout<<"Hello! " <<i<<"\n";
return;
我使用以下编译行 -
mex -v paralletestmex.cpp CC=g++ CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp" LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp"
并且在详细描述中显示了 fopenmp 标志,所以我猜它正在将其编译为并行。
我得到的输出是 -
1
Hello! 0
Hello! 1
Hello! 2
Hello! 3
Hello! 4
Hello! 5
Hello! 6
Hello! 7
Hello! 8
Hello! 9
显示由于某种原因,只创建了 1 个线程。这是针对我在更复杂代码上面临的问题的简单测试。当我在不使用 mex 的情况下将其作为纯 c++ 文件运行时,相同的代码似乎可以正常工作。
感谢任何帮助。谢谢! 悉达多
【问题讨论】:
您不会在任何地方打印ithread
。如果迭代太少(展开循环)并且如果您只有一个 cpu/核心,openmp 可能会决定不并行化您的代码。
嗨,我实际上最初没有 for 循环,我只是打印 ithread,这显示我只有 0。此外,当我不在 mex 中执行此操作时,openmp 会并行化它。出于某种原因,我只是不为墨西哥做这件事。
【参考方案1】:
这是一个极其常见的错误:omp_get_num_threads()
返回当前团队中的线程数。在parallel
区域外调用时,它始终返回 1,因为根据定义,OpenMP 程序在并行区域外仅使用单个线程(主线程)执行。
对omp_set_num_threads()
的补充调用是omp_get_max_threads()
。
另请注意,在编写模块和库函数时,调用omp_set_num_threads()
是一种非常糟糕的编程习惯。原因是它固定了所有并行区域的线程数,因此可能会影响其他代码。一个更好的方法是使用num_threads
子句:
#pragma omp parallel num_threads(2)
// ...
【讨论】:
感谢您的回复和 cmets。所以我在并行区域内移动了 omp_get_num_threads() 和 cout 【参考方案2】:好的,我做了一些研究,结果发现 mexopts.sh 文件中的 CXXOPTIMFLAGS 也需要更改。所以在我添加的编译行中:
CXXOPTIMFLAGS="\$CXXOPTIMFLAGS -fopenmp"
这似乎可以完成这项工作。
感谢您的帮助!
【讨论】:
以上是关于尽管并行编译,Mex 文件仍串行执行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
尽管 deviceQuery 测试通过,CUDA 程序仍无法正确执行