使用笛卡尔连接优化 sql 查询

Posted 2023-04-15

【中文标题】使用笛卡尔连接优化 sql 查询

【英文标题】：Optimising sql query with cartesian join

【发布时间】：2016-05-04 20:16:44

【问题描述】：

我有 2 个表 sl 和 sd。

如果可以的话，我想优化下面的查询

select sl.*, sd.* from sl join sd where sl.conf_id='blah' and sd.for_as=1

我的理解是首先执行笛卡尔积，然后进行过滤。

有没有办法先完成过滤？

【问题讨论】：

两张表有关系吗？ ..如果是，在哪一列？

@scaisEdge 2 个表之间存在未包含在上述查询中的关系。实际查询是 2 个选择的联合，一个查询在相关列上具有内部连接，而后半部分在上面的问题中提到。我需要优化这一半。

My understanding is that the cartesian product is first performed and then filtering happens. 不，mysql通常可以优化它，无论如何-检查执行计划以确认实际发生了什么

这个查询应该返回一个错误，抱怨缺少ON。如果你真的需要交叉连接，MySQL 应该足够聪明，可以在连接之前应用 WHERE 条件。

【参考方案1】：

运行EXPLAIN SELECT ...——它可能会说“使用连接缓冲区”。这是它将一张表加载到内存中（如果不是太大）并反复扫描它以查找数据的地方。不是一个漂亮的网站，但比“加入缓冲区”发挥作用之前要快得多。

既然你没有ON 或WHERE 将两张表绑定在一起，你真的想要“交叉连接”吗？也就是说，如果有 40 'blah' 和 70 '1'，你最终会得到 40*70 = 2800 行吗？

至于优化，优化器将选择其中一张表，优先选择具有有用索引的表，扫描它（索引或表），然后重复使用连接缓冲区（如果可能）扫描（索引或表) 的另一个。

换句话说，如果可能，一个表将使用索引，在笛卡尔积之前进行过滤，另一个可能使用连接缓冲区。如果表不是太大，性能也不会太差。