MySQL 更新基于 ID 慢（150,000 条记录）

Posted 2023-04-14

【中文标题】MySQL 更新基于 ID 慢（150,000 条记录）

【英文标题】：MySQL Update Based on ID Slow (150,000 records)

【发布时间】：2016-04-18 04:30:23

【问题描述】：

我正在尝试根据另一个表上的 id 更新一个表，但我遇到了一些性能问题。我在 table_to_update 上有 150,000 行，在 table_to_get_data 上有 400,000 行。

要更新的表 +----+-----------------+ | id | field_to_update | +----+-----------------+ | 1 | orange | | 2 | apple | | 3 | pear | | 1 | orange | +----+-----------------+

获取数据的表 +----+-----------------+ | id | field | +----+-----------------+ | 1 | orange | | 2 | apple | | 3 | pear | +----+-----------------+

所以我尝试了 3 种不同的方法：

方法一：

UPDATE table_to_update t1, table_to_get_data t2
SET t1.field_to_update = t2.field
WHERE t1.id = t2.id

方法二：

UPDATE table_to_update
JOIN table_to_get_data
ON table_to_update.id = table_to_get_data.id
SET table_to_update.field_to_update = table_to_get_data.field

方法三：

UPDATE table_to_update
LEFT JOIN table_to_get_data
ON table_to_update.id = table_to_get_data.id
SET table_to_update.field_to_update = table_to_get_data.field

到目前为止，方法 3 似乎是最快的，但是，计算更新 1000 行所需的时间，我需要 12 个小时才能完成整个表的更新。有没有更高效的方法来更新表格？

编辑： 添加了解释表 EXPLAIN Table

【问题讨论】：

列是否按应有的方式编入索引？您也可以尝试运行EXPLAIN <query> 以查看查询将如何执行。

显示您的创建表查询并在每三个 sql 方法之前运行 Explain。

向我们展示您的疑问的解释

谢谢，EXPLAIN 表可以找到here

【参考方案1】：

在您从两个表连接的列上创建索引。

它会为你创造奇迹。

【讨论】：

我没有添加任何索引，但是根据w3schools，索引非常适合搜索，但可能需要更多时间来更新。

我不同意这一点。添加索引并自己尝试。如果没有帮助，您可以随时删除索引。

当然，会试一试。谢谢。

哇哦，添加索引已将 12 小时的查询缩短到不到 10 秒！谢谢！！

"索引非常适合搜索" -- 您正在 table_to_get_data 中搜索。 “但需要更多时间来更新”——这远比另一个重要。