如何使用 Python 读取 Berkeley DB 文件?
Posted
技术标签:
【中文标题】如何使用 Python 读取 Berkeley DB 文件?【英文标题】:How do I read Berkeley DB files with Python? 【发布时间】:2014-04-08 20:04:41 【问题描述】:我有这个文件...
[root@dhcp-idev1 ndb]# file dhcp.ndb
dhcp.ndb: Berkeley DB (Btree, version 9, native byte-order)
...所以我想我可以做到...
[root@dhcp-idev1 ndb]# python2.3
Python 2.3.4 (#1, Jul 16 2009, 07:01:37)
[GCC 3.4.6 20060404 (Red Hat 3.4.6-11)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import anydbm
>>> anydbm.open( './dhcp.ndb' )
...但我收到此错误消息...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
File "/usr/lib/python2.3/anydbm.py", line 80, in open
raise error, "db type could not be determined"
anydbm.error: db type could not be determined
>>>
...我做错了什么?
【问题讨论】:
您是否尝试过直接使用dbm.open
、gdbm.open
或dbhash.open
?此外,dbm
后端在给定文件名中添加了.db
扩展名,因此请尝试将文件重命名为dhcp.db
并使用dbm.open('dhcp')
打开它。
【参考方案1】:
这是与此错误相关的代码来自anydbm.py
from whichdb import whichdb
result=whichdb(file)
if result is None:
# db doesn't exist
if 'c' in flag or 'n' in flag:
# file doesn't exist and the new
# flag was used so use default type
mod = _defaultmod
else:
raise error, "need 'c' or 'n' flag to open new db"
elif result == "":
# db type cannot be determined
raise error, "db type could not be determined"
如果whichdb
可以打开文件但无法确定要使用的库,则返回空字符串。
所以问题是为什么它无法确定库。可能是未安装打开此数据库文件所需的库。
anydbm is a generic interface to variants of the DBM database — dbhash (requires
bsddb), gdbm, or dbm. If none of these modules is installed, the slow-but-simple
implementation in module dumbdbm will be used.
所以要么你缺少dumbdbm
模块(导入它并使用它而不是anydbm),要么你需要安装其他库dbhash gdbm, dbm
来打开文件。
【讨论】:
感谢您的回答! AFAIK 我安装了dumbdb
。
dumbdbm
应该在 python 2.X 中。只需尝试使用dumbdbm.open( './dhcp.ndb' )
。对于 python 3.X 使用 dbm.dumb.open(filename)
。不要忘记import dumbdbm
。
感谢 Arvind >>> import dumbdbm >>> dumbdbm.open( './dhcp.ndb' )
以上是关于如何使用 Python 读取 Berkeley DB 文件?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 Berkeley DB(bsddb 模块)、Python
关于 recv 和读取缓冲区 - C Berkeley Sockets
使用 Berkeley DB、C++ STL 接口进行批量读取
如何在不安装的情况下在应用程序中使用 Berkeley DB