在 mongoDB 中搜索索引数据的复杂度（Big-O）是多少？

Posted 2023-04-14

【中文标题】在 mongoDB 中搜索索引数据的复杂度（Big-O）是多少？

【英文标题】：What is the complexity (Big-O) of searching an indexed data in mongoDB?

【发布时间】：2012-08-02 11:52:56

【问题描述】：

这是针对设计问题。你能告诉我我是否正在索引如下所示的关键词。

obj = 
    name: "Apollo",
    text: "Some text about Apollo moon landings",
    tags: [ "moon", "apollo", "spaceflight" ]

确保这样的索引。

db.articles.ensureIndex(  tags: 1  );

和频繁查询如下。

db.articles.findOne(  tags: "apollo"  ).name

如果我插入了 n 个此类文档，请给我此类查询的性能。

是 O(1) 吗？

在此类数据上搜索正则表达式的性能如何？

【参考方案1】：

这是一个 B-tree 索引，与几乎所有数据库一样，因此它的查找时间为 O(log n)。

正则表达式搜索听起来像是需要进行全表扫描或全索引扫描，两者都是 O(n)。如果表达式是前缀锚定的，它只需要扫描一个范围，但我想这仍然算作 O(n)。

【讨论】：

在 nosql 中是否可以接受 big o of n？严肃的问题。我是新来的开发人员。

取决于 N 有多大以及您需要它返回多快。它当然不能很好地扩展到大型集合。

【参考方案2】：

正如 Thilo 所提到的，MongoDB 索引是作为“B-Tree”索引实现的，从根本上说，MongoDB 中的索引在操作上类似于其他数据库系统中的索引。在 MongoDB here 中有一个很好的索引概述。

我建议您阅读有关 indexing strategies 和 indexing operations 的信息，以帮助您进行实施、管理和设计。

为了帮助分析查询的性能并查看它们在做什么，您可以将 explain() 运算符附加到查询中。有关explain() 以及如何解释其输出的更多信息，请参阅here。

MongoDB 将PCRE 用于正则表达式。用法记录在here。除了 PCRE 库中的限制之外，没有大小限制。与所有正则表达式一样，请记住构造不良的正则表达式的后果:)