Like和'='等于sql中的运算符性能 - mysql集群
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【中文标题】Like和\'=\'等于sql中的运算符性能 - mysql集群【英文标题】:Like and '=' equals to operator performance in sql - mysql clusterLike和'='等于sql中的运算符性能 - mysql集群 【发布时间】:2016-10-03 05:36:25 【问题描述】:mysql-Cluster-gpl-7.4.12-1.el6.x86_64
查询 1
select
userinfo.username,
userinfo.firstname,
userinfo.lastname,
userinfo.email,
radcheck.attribute,
radcheck.`value`,
radusergroup.groupname,
userinfo.id,
userinfo.account_type,
userinfo.workphone,
userinfo.homephone,
userinfo.mobilephone,
userinfo.address,
userinfo.zone,
userinfo.account_state,
userinfo.link_type,
userinfo.device_owner,
userinfo.email
FROM
userinfo
INNER JOIN radcheck ON userinfo.username = radcheck.username
INNER JOIN radusergroup ON userinfo.username = radusergroup.username
WHERE
radcheck.attribute='Expiration' AND userinfo.mobilephone LIKE '9876543210%'
此查询大约需要 8 秒 才能完成
下面是查询的explain
输出
+----+-------------+--------------+------+----------------------+-----------+---------+----------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------+------+----------------------+-----------+---------+----------------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | radcheck | ref | username,attribute | attribute | 34 | const | 9 | Using where |
| 1 | SIMPLE | userinfo | ref | username,mobilephone | username | 131 | ctradius.radcheck.username | 13 | Using where |
| 1 | SIMPLE | radusergroup | ref | username | username | 66 | ctradius.userinfo.username | 10 | Using where |
+----+-------------+--------------+------+----------------------+-----------+---------+----------------------------+------+-------------+
查询 2
以下是
内完成的查询 select
userinfo.username,
userinfo.firstname,
userinfo.lastname,
userinfo.email,
radcheck.attribute,
radcheck.`value`,
radusergroup.groupname,
userinfo.id,
userinfo.account_type,
userinfo.workphone,
userinfo.homephone,
userinfo.mobilephone,
userinfo.address,
userinfo.zone,
userinfo.account_state,
userinfo.link_type,
userinfo.device_owner,
userinfo.email
FROM
userinfo
INNER JOIN radcheck ON userinfo.username = radcheck.username
INNER JOIN radusergroup ON userinfo.username = radusergroup.username
WHERE
radcheck.attribute like 'Expiration%' AND userinfo.mobilephone LIKE '9876543210%'
下面是查询的解释
+----+-------------+--------------+-------+----------------------+-------------+---------+----------------------------+------+------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------+-------+----------------------+-------------+---------+----------------------------+------+------------------------+
| 1 | SIMPLE | userinfo | range | username,mobilephone | mobilephone | 203 | NULL | 585 | Using where; Using MRR |
| 1 | SIMPLE | radusergroup | ref | username | username | 66 | ctradius.userinfo.username | 10 | Using where |
| 1 | SIMPLE | radcheck | ref | username,attribute | username | 66 | ctradius.userinfo.username | 17 | Using where |
+----+-------------+--------------+-------+----------------------+-------------+---------+----------------------------+------+------------------------+
问题
为什么使用like
运算符(第二个查询)而不是=
(第一个查询)时查询执行速度更快?
【问题讨论】:
你能在额外栏目中看到Using MRR
吗?
在 radcheck 上尝试“覆盖”索引:INDEX(attribute, value)
。
【参考方案1】:
你有两个完全不同的执行计划。
对于您的第一个查询,MySQL 通过radcheck.attribute
上的索引查找所有带有radcheck.attribute='Expiration'
的条目(并假设有9 行适合)。然后它将使用username
(以及username
上的索引)为每个pssible 用户名连接其他表,然后从表中读取userinfo.mobilephone
的值并查看它是否适合。
对于您的第二个查询,它将检查 userinfo.mobilephone
上的索引以查找以 9876543210
开头的任何内容(假设它将找到 585 行)。然后它将使用username
(以及username
上的索引)为所有具有正确手机的用户名加入其他表,然后从表中读取radcheck.attribute
的值并查看它是否适合。
当您实际上只有少数以您的手机号码开头的行,但很多行以radcheck.attribute='Expiration'
开头时,您的第二个查询当然会快得多,因为它必须完成其余的执行(加入,特别是从表中读取)行数少得多(尽管您必须比解释中显示的行数多得多才能证明 8 秒是合理的)。
MySQL 必须猜测哪种方式更快,并根据您的查询和有关表的一些统计数据选择一种方式。它选择了完全错误的。
在您的第一个查询中,MySQL 假设在索引中查找 =
比在索引中查找 like
更好(并且只会产生 9 行,这显然是不正确的)。在您的第二个查询中,它只需要选择在第一个或第二个索引中查找 like
是否更好 - 并且猜对了。但是,如果您愿意,例如寻找userinfo.mobilephone LIKE '0%'
,它可能会更慢(取决于您的数据)。
您可以尝试一些事情:
使用optimize table userinfo, radcheck, radusergroup
。这将重新创建您的索引和统计信息。根据您的数据,它可能不再假设您的第一个查询只有 9 行。
使用STRAIGHT_JOIN
强制 mysql 始终按照您的第二个查询的顺序加入:
...
from radcheck
straight_join userinfo ON userinfo.username = radcheck.username
straight_join radusergroup ON userinfo.username = radusergroup.username
where ...
但这可能会在您正在寻找的情况下导致查询速度变慢,例如userinfo.mobilephone LIKE '0%'
,或者userinfo.mobilephone
根本没有条件,所以在不同的情况下测试。
继续使用like 'Expiration%'
,如果你没有或只有一个短的手机要寻找,你甚至可以将它切换到=
,但不能保证总是使用第二种方式(和可能会随着其他 mysql 版本而改变)。
顺便说一句,如果您将username
-columns 替换为(整数)id
,则可能会获得一些额外的性能,使其(第一部分)成为三个表的主键,然后使用这个id
加入你的表,因为你的索引会变小很多,你例如找到Expiration
的值后,不必查找用户名。这应该会减少您的第一个查询的执行时间(基于对您的表和数据的一些假设,我猜想超过 50% - 但这只是一个猜测,也可能只有 5%)。但是,由于它不能证明为此更改整个应用程序是合理的(尽管其他查询也会从中受益),所以当您必须对代码进行一些大的更改时,您可能会考虑它。 (您可以模拟其中的一部分并尝试通过添加索引radcheck(attribute, username)
是否值得努力,这应该为您的第一个查询提供 30%-50% - 假设 username
已经不是您的主键)
【讨论】:
radcheck(attribute) 上的索引也应该让 MySQL 意识到 attribute='Expiration' 条件不是很有选择性。以上是关于Like和'='等于sql中的运算符性能 - mysql集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Hibernate Criteria API 中的 SQL 'LIKE' 运算符