提高 SQL 查询性能

Posted 2023-04-14

【中文标题】提高 SQL 查询性能

【英文标题】：Increase SQL Query Performance

【发布时间】：2011-07-20 07:22:27

【问题描述】：

Sql：

select distinct DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) as Date,
(select count(*) from Raw_Mats A where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, A.Receive_date), 0)=DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0)) as Total,
(select count(*) from Raw_Mats B where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, B.Receive_date), 0)=DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) and B.status='Solved') as Delivered,
(select count(*) from Raw_Mats C where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, C.Receive_date), 0)=DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) and C.status='Pending') as UnDelivered
from Raw_Mats m where m.Receive_date between '2011-07-01' and '2011-07-21'

如何提高上述查询的性能。它需要 44 秒。想让它少于 10 秒

谢谢

【问题讨论】：

请编辑您的问题。正确标记您的代码

请同时描述您的架构。

您使用的是哪个数据库？ mysql？ sqlsever?

【参考方案1】：

您对Receive_date 和status 都有索引吗？ （不是每个的索引，合并）

还有：

您在表中有 4 次触摸，这意味着查询将扩展至少 O(4n)。 通过使用 COUNT(CASE)，您可以删除 Delivered 和 UnDelivered 子查询 也不需要简单的计数子查询 您需要 GROUP BY。你的 DISTINCT 就是解决这个问题的方法 BETWEEN 是 >= 和 <=，这对于带时间的日期通常不正确

为了清楚起见，我在这里使用了子查询，但这没关系：

select
   DateOnly as Date,
   COUNT(*) AS Total,
   COUNT(CASE WHEN status='Solved' THEN 1 END) AS Delivered,
   COUNT(CASE WHEN status='Pending' THEN 1 END) AS UnDelivered
from
   (
   SELECT
       DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) as DateOnly,
       status
   FROM
      Raw_Mats
   WHERE
      Receive_date >= '2011-07-01' AND Receive_date < '2011-07-21'
   ) T
 GROUP BY
   DateOnly

编辑，没有子查询。

我从一个子查询开始，因为我认为它比预期的要复杂，所以没有费心把它拿出来......

select
   DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) as Date,
   COUNT(*) AS Total,
   COUNT(CASE WHEN status='Solved' THEN 1 END) AS Delivered,
   COUNT(CASE WHEN status='Pending' THEN 1 END) AS UnDelivered
from
   Raw_Mats
WHERE
   Receive_date >= '2011-07-01' AND Receive_date < '2011-07-21'
GROUP BY
   DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0)

【讨论】：

一个问题：为什么使用子查询而不是查询表？

@niktrs：为了更清楚

【参考方案2】：

分而治之：只需将 sql 的每个部分作为单独的语句尝试，您就会发现哪个部分慢。如果您有子选择和功能，那么服务器很可能需要临时表来执行选择，如果您没有足够的内存（或大型数据集或配置您的 sql 服务器这样做），这临时对象被交换到磁盘，这也使它变慢。

【参考方案3】：

子查询太多了！摆脱其中的一些，它会有所帮助。此外，你不应该在你的 sqls 中使用两边的函数。

例如：

where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, A.Receive_date), 0)=
              DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) 

在这种特定情况下，数据库引擎必须遍历所有行来评估DateDiff(Day, 0, A.Receive_date) and DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, A.Receive_date), 0)，然后将其与也是一个函数的右侧进行比较！这简直就是一场灾难。

另外，您在Receive_date 上有索引吗？如果不添加。