查询优化 TSQL 和其他

Posted 2023-04-14

【中文标题】查询优化 TSQL 和其他

【英文标题】：Query Optimization TSQL and otherwise

【发布时间】：2009-02-12 18:12:45

【问题描述】：

假设我有一个类似下面的 sql 语句，变量 @FOO 在代码的前面设置：

SELECT FIELDLIST 
FROM TABLE 
WHERE 
(FIELD = @FOO OR @FOO IS NULL)

查询优化器是否足够聪明，可以先执行 OR 的第二面（@FOO IS NULL），因为（另一个假设）执行空值检查比执行字段比较更快？

我进行了一些非正式的基准测试，不仅没有发现差异，而且在我的尝试中得到了不同的结果时间，这使我无法进行适当的比较。

【问题讨论】：

你确定你需要把时间花在那些事情上吗？看看卢克关于 SQL 是什么和不是什么的回答......并尝试更广泛地看待这个问题：如果这样一个简单的查询对你来说是一个问题，也许你调用它太多次......

很确定他只是用这个作为一个理论例子来证明他的观点/问题，即你是否可以使用 SQL 优化器的变量查询......

【参考方案1】：

简短的回答...

是的，优化器足够聪明。

更长的答案...

SQL 是声明性的而不是命令性的：您的查询是对结果必须满足的条件的描述，它不是关于如何生成这些结果的分步说明。

优化器以最有效的顺序执行查询。它不保证以任何特定的顺序评估您的子句，甚至根本不评估它们 - 如果它可以在不评估特定子句的情况下获得正确的结果，那为什么还要麻烦呢？

任何特定查询的实际评估顺序是一个实现细节，并且会随着时间而变化（例如，随着表上的统计信息的变化）。

在实践中，优化器偶尔会出错，但在这种特殊情况下 - 将变量与 NULL 与从表或索引中读取进行比较 - 我认为它不太可能搞砸，尽管你可能想要到consider using OPTION(RECOMPILE) or OPTION(OPTIMIZE FOR ...)。

【参考方案2】：

尝试使用相反顺序的子句对其进行测试：

SELECT FIELDLIST 
FROM TABLE 
WHERE 
(@FOO IS NULL OR FIELD = @FOO)

您可能会发现第一个测试会使第二个测试短路，但反之亦然。

【讨论】：

是的，这就是我的想法，但这可能取决于实现。

问题是优化器是否自动执行此操作，我提到我确实测试过它，结果不确定...

如果更改顺序会更改查询计划，那么您就有了一个 tinkertoy 优化器。

le dorfier，你是对的，它绝对应该。尽管与 C#/Java 等语言的短路总是从左到右发生，这是一个有趣的对比。

【参考方案3】：

根据我的经验，有时使用两个查询和一个“UNION”而不是“OR”子句会更快。

SELECT FIELDLIST 
FROM TABLE 
WHERE 
(FIELD = @FOO)

UNION

SELECT FIELDLIST 
FROM TABLE 
WHERE 
(@FOO IS NULL)

这种方法有重复 SELECT 语句的缺点，但 1500% 的性能提升证明了它的合理性。当然，这取决于数据库结构（在我的情况下它非常糟糕，我无法更改它）。

【讨论】：

+1 因为这也是我的经验。也就是说，我建议使用UNION ALL，否则你有一个隐含的DISTINCT 会超过最终结果。

【参考方案4】：

首先应用更快的条件是足够聪明的，假设它可以判断在一般情况下哪个比较会更快。在这种情况下，NULL 检查几乎总是更快，因为它必须从表达式的每一侧最多比较一个字节，并且可以将其分解。

【参考方案5】：

如果此查询位于存储过程中，则此处可能起作用的一个因素是“参数嗅探”。这可能导致不一致的查询响应时间。要解决此问题，请在 sproc 中声明一个内部变量并将此变量分配给参数值，然后在 where 子句中使用内部变量或在 sproc 中使用 RECOMPILE 子句。关于这个主题有很多链接。