如何将此 COUNTIFS 转换为 Power Query 以获得更好的性能目的？

Posted 2023-04-14

【中文标题】如何将此 COUNTIFS 转换为 Power Query 以获得更好的性能目的？

【英文标题】：How to convert this COUNTIFS into Power Query for better performance purpose?

【发布时间】：2021-09-10 11:25:06

【问题描述】：

我在 Excel 的表格中使用它，但每次计算都需要很长时间 - 毫无疑问。

=IF(COUNTIFS(T:T;T9371;R:R;">="&EOMONTH('Sheet1'!$B$2;-1)+1;R:R;"<="&EOMONTH('Sheet1'!$B$3;0))>0;1;0)

这个想法是找到该客户在当前月份的出现，如果有，则将其标记为 1，如果没有，则标记为 0。也找上个月买过的...

我们将如何在 Power Query 中设置它？

以下是数据示例：

CustomerID	Customer	Date	Item	ThisMonth	LastMonth
T45678	ABC	09/15/21	Product A	1	0
T45678	ABC	09/15/21	Product B	1	0
T123645	BGT	08/10/21	Product A	0	1

谢谢！

【问题讨论】：

请编辑您的问题，以提供可复制/粘贴到 Excel 工作表中的数据样本作为文本；以及该数据的预期结果的屏幕截图。 （您也可以通过不使用整列引用来检查您的性能是否有所提高——创建一个表格并改用结构化引用）

是否有必要查看所有 1,048,576 行？只需查看相关范围，您就可以大大加快公式的速度。

不要在 PQ 中复制公式：添加带有月初日期 (BOM) 的自定义列。然后按名称/BOM 分组并与 Count 聚合。使用公式添加自定义列：=if Count>0 then 1 else 0。然后展开表格。

【参考方案1】：

我将如何在 PQ 中执行此操作的示例。

请阅读代码中的 cmets 并探索应用步骤以了解算法。

M 码

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook()[Name="Table4"][Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,
        "CustomerID", type text, "Customer", type text, 
            "Date", type date, "Item", type text),

    //Normalize all dates to start of month for grouping
    //date type => datetime so can be used in grouping aggregation below
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "BOM", 
        each Date.StartOfMonth([Date]), type datetime),

    //group by Customer and BOM
    //  then return 1 or 0 if in current or previous month
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Added Custom", "CustomerID", "BOM", 
         "all", each _, type table 
            [CustomerID=nullable text, 
            Customer=nullable text, 
            Date=nullable date, 
            Item=nullable text,
            BOM=date],
        "This Month", each if Date.IsInCurrentMonth([BOM]0) then 1 else 0, Int64.Type, 
        "Last Month", each if Date.IsInPreviousMonth([BOM]0) then 1 else 0, Int64.Type
        ),
        
    //Expand the table to restore ungrouped listings
    #"Expanded all" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "all", 
        "Customer", "Date", "Item", "Customer", "Date", "Item"),

    //Don't need BOM column anymore
    #"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Expanded all","BOM")
in
    #"Removed Columns1"

原始数据

结果

【讨论】：

太棒了！谢谢！