Kivy App 在手机上出现“奇异矩阵”错误，但在电脑上却没有

Posted 2023-04-14

【中文标题】Kivy App 在手机上出现“奇异矩阵”错误，但在电脑上却没有

【英文标题】：Kivy App gives "Singular Matrix" error on phone, but not on computer

【发布时间】：2020-12-15 01:17:58

【问题描述】：

我在自己编写的 Kivy 应用程序中遇到了一个问题，我在网上的任何地方都没有找到任何帮助将不胜感激。 问题如下。我的代码涉及 numpy 矩阵求逆，当我在计算机上运行它时工作得非常好。但是，当我在 XCode 中的模拟 iPhone 或我的个人手机上运行它时，我会收到 LinAlgError("Singular matrix") numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix 错误，即使所讨论的矩阵绝对不是单数。

编辑：

在电脑上：

Numpy 版本：1.19.1numpy.show_config()的输出：

blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blis_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
blas_opt_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
lapack_opt_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]

在模拟手机上：

Numpy 版本：1.16.4numpy.show_config()的输出：

lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_clapack_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_info:
  NOT AVAILABLE
accelerate_info:
    extra_compile_args = ['-msse3', '-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]
lapack_opt_info:
    extra_compile_args = ['-msse3', '-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]

【问题讨论】：

对 numpy.linalg 和 kivy-ios 的进一步实验似乎表明，在使用工具链创建应用程序后，thst linalg 似乎根本不起作用。即使计算良性 2x2 矩阵的行列式也会得到完全错误的结果......

什么 numpy 版本？ numpy.show_config() 在手机上和电脑上的作用是什么？

我已编辑问题以包含您要求的信息

【参考方案1】：

您的问题的原因几乎可以肯定是链接器参数中的-Wl,Accelerate。 Accelerate 附带了一个非常旧且有些损坏的 LAPACK 版本，这就是为什么从 https://github.com/numpy/numpy/pull/15759（未发布的 1.20）开始不再支持它。

如果您可以在环境变量中设置 ATLAS=None BLAS=None LAPACK=None 来重建 kivy 的 numpy，那么您最终将没有这个 Accelerate 依赖项。

您可能需要从 https://github.com/kivy/python-for-android/blob/develop/pythonforandroid/recipes/numpy/__init__.py 开始四处挖掘，才能弄清楚如何将其传递给 kivy。

【讨论】：

谢谢！我在哪里以及如何设置环境变量？我只是从 Kivy 开始。 ATLAS=None BLAS=None LAPACK=None 选项在 toolchain build ... 中吗？

如果你幸运的话，你可以直接使用ATLAS=None BLAS=None LAPACK=None toolchain build ...。我从来没有用过 kivy，所以你可能在他们的问题跟踪器上运气更好。

但是旧版本的 numpy.linalg 是否有可能那么糟糕？在上面的例子中，基本上不可能找到任何 numpy.linalg.det() 没有给出完全废话的矩阵......

我不能代表det，但是在一个例程中存在一个错误，当您询问“此操作将占用多少工作内存”时，lapack 会返回废话。 Accelerate 固定在 lapack 3.2.1 上，因此您可以查看 lapack 更改日志以找出从那时起修复了哪些错误。