Matplotlib imshow 和 kivy
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【中文标题】Matplotlib imshow 和 kivy【英文标题】:Matplotlib imshow and kivy 【发布时间】:2019-01-22 09:49:31 【问题描述】:我有一个 3D numpy 数组,代表一个 3D 断层图像 I = [i,j,k]。
我开始学习 kivy,因为我需要做一个简单的 GUI,该 GUI 包括一个用于 3D (s = [i,:,:]) 图像的每个切片的 2D 图像查看器和一个用于跨平面移动的切片器。
我通常通过 matplotlib 执行所有可视化,我认为最简单的方法是将 matplotlib 连接到 kivy。我该怎么做? 我看到另一个问题,它提出了类似的问题,但仅限于绘图功能,并且该方法似乎不适用于 imshow。 (How to get started/use matplotlib in kivy)。
有什么建议吗?
谢谢,
【问题讨论】:
【参考方案1】:详情请参考示例。
示例
main.py
>from kivy.garden.matplotlib.backend_kivyagg import FigureCanvasKivyAgg
from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('ac013.JPG')
lum_img = img[:, :, 0]
plt.imshow(lum_img, cmap="nipy_spectral")
plt.colorbar()
class TestApp(App):
title = "Kivy Garden Matplolib & imshow()"
def build(self):
box = BoxLayout()
box.add_widget(FigureCanvasKivyAgg(plt.gcf()))
return box
if __name__ == "__main__":
TestApp().run()
输出
【讨论】:
您的解决方案按预期工作,谢谢。在您看来,如果我想使用“更改窗口级别”或手动 ROI 等选项对 3d 图像进行“切片”,这是一种有效的工作方式吗?或者我应该使用另一种可视化方式?以上是关于Matplotlib imshow 和 kivy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 python (Matplotlib) 中使用 subplot 和 imshow 时删除白色边框
使用 matplotlib.pyplot、imshow() 和 savefig() 以全分辨率绘图?