如何在 Python Pandas 中使用逗号作为小数分隔符的浮点格式？

Posted 2023-04-14

【中文标题】如何在 Python Pandas 中使用逗号作为小数分隔符的浮点格式？

【英文标题】：How to have float format with comma as a decimal separator in Python Pandas?

【发布时间】：2019-12-02 16:45:16

【问题描述】：

我有一个 csv，其中包含货币数字的字符串值，例如“R$2,444.99”，我读到需要为加载的 DataFrame 制作包含 sum、groupbys 等的报告。

对于这些列，我尝试创建一个自定义转换函数以将其加载为浮点数：

def convert_reais(value: str) -> float:
    """Transforms column value to calculable float."""
    if value == "":
        return 0.0
    return float(value.replace("R$", "").replace(".", "").replace(",", "."))

然后我能够正确地加载列，并传递一个字典，这些列映射到这个函数：

converters = column_net: convert_reais, column_gross: convert_reais

source_df = pd.read_csv(filename, encoding=file_encoding, sep=";",
                        skiprows=1, converters=converters)

我的最后一个问题是我需要显示 sums 和 groupbys 显示“，”作为小数点分隔符（默认情况下是“.”。例如：

print(source_df.groupby([column_sort])[column_net].sum())

我找到了一种格式化结果的方法：

pd.options.display.float_format = ":,.2f".format

但我没有找到将点更改为逗号的float_format。

我还尝试使用以下方法加载 CSV：

thousands=".", decimal=","

但这并没有什么区别，因为“R$”仍然让它作为字符串加载。

对我的方法有什么想法吗？

【问题讨论】：

你应该用thousands='.', decimal=','阅读csv。

@QuangHoang 我已经更新了问题..但这没有任何区别。

【参考方案1】：

我找到了问题的解决方案。

只需按照以下步骤操作：

导入内置语言环境模块：import locale 在您的 shell 中，使用您的货币格式从列表中选择所需并安装的语言环境：locale -a 在 python 上设置您的脚本语言环境：locale.setlocale(locale.LC_ALL, yourlocale) # ex. 'pt_BR.utf8' 更改 pandas 配置以显示浮动：pd.set_option("float_format", locale.currency)