如何将具有数字值的 char 数据类型的列转换为数字数据类型

Posted 2023-04-14

【中文标题】如何将具有数字值的 char 数据类型的列转换为数字数据类型

【英文标题】：How to convert columns having char datatype with numeric values to numeric datatype

【发布时间】：2017-03-24 11:00:04

【问题描述】：

    $Budget(chr)"3,000.00", "2,000.00", "2,000.00"...  
    $Impressions(int) 0, 0, 0, 0...  
    $Interactions(int) 0, 0, 0...  
    $Interaction.Rate(chr) "0.00%", "0.00%", "0.00%"...  
    $Avg..Cost (dbl) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...  
    $Cost(chr) "0", "0", "0", "0"...  
    $Clicks(int) 0, 0, 0, 0...  
    $CTR(chr) "0.00%", "0.00%", "0.00%"...  

我有一些列。它们都有数值，但是当我在 R 中导入它们时，它们似乎是字符数据类型。我想将这些字符转换为整数，并从具有它们的列中删除 % 符号.

    mData=mData %>%
    mutate(Budget=as.numeric(Budget),  
    Interaction.Rate=as.numeric(gsub("%","",Interaction.Rate)),  
    Cost=as.numeric(Cost),  
    CTR=as.numeric(gsub("%","",CTR)))  

我试过这样做但没有结果反而给了我错误：

警告信息：在 eval(substitute(expr), envir, enclos) : NAs 强制引入

谁能帮我解决这个问题

【问题讨论】：

How to convert a data frame column to numeric type?的可能重复

您需要从Budget 列中删除逗号以及gsub。另一种可能性是使用readr-package 中的parse_number-function。

【参考方案1】：

您可以使用transform 将它们转换回numeric。

transform(mData, Budget= as.numeric(Budget), Interaction.Rate = as.numeric(nteraction.Rate), ...)

要删除 , 和 % 使用 gsub（从 here 得到想法）

 mData$Budget<- as.numeric(gsub("," ,"" ,mData$Budget))