将 matplotlib 偏移表示法从科学改为普通

Posted 2023-04-13

【中文标题】将 matplotlib 偏移表示法从科学改为普通

【英文标题】：Change matplotlib offset notation from scientific to plain

【发布时间】：2018-12-21 02:19:15

【问题描述】：

我想将绘图中 y 轴偏移的格式设置为非科学记数法，但我找不到执行此操作的设置。其他问题及其解决方案描述了如何完全删除偏移量，或将 y 刻度设置为科学/普通符号；我还没有找到设置偏移量符号本身的答案。

我已经尝试过使用这两个选项，但我认为它们适用于 y 刻度，而不是偏移量：

ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=6378.1)

和

ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

所以，实际结果是+6.3781e3，当我想要+6378.1时

有什么办法吗？

编辑：添加示例代码和图：

#!/usr/bin/env python

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import ticker
plt.rcParams['font.family'] = 'monospace'
import random

Date = range(10)
R = [6373.1+10*random.random() for i in range(10)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(Date,R,'-D',zorder=2,markersize=3)
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=6378.1)
ax.set_ylabel('Mean R (km)',fontsize='small',labelpad=1)

plt.show()

【问题讨论】：

请添加一个能够重现您的问题的最小工作示例。

@b-fg 添加了工作代码和图

好。请看我的回答。

【参考方案1】：

您可以继承默认的ScalarFormatter 并替换get_offset 方法，这样它就可以简单地返回偏移量。请注意，如果您想让它与乘法“偏移量”兼容，则需要调整此解决方案（目前它只打印一个警告）。

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import random

class PlainOffsetScalarFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def get_offset(self):
        if len(self.locs) == 0:
            return ''
        if self.orderOfMagnitude:
            print("Your plot will likely be labelled incorrectly")
        return self.offset

Date = range(10)
R = [6373.1+10*random.random() for i in range(10)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(Date,R,'-D',zorder=2,markersize=3)

ax.yaxis.set_major_formatter(PlainOffsetScalarFormatter())
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=6378.1)
ax.set_ylabel('Mean R (km)',fontsize='small',labelpad=1)

plt.show()

【讨论】：

子类化 ScalarFormatter 确实看起来很优雅。我刚刚发现偏移量上缺少+。这可以通过添加一个条件语句来解决，该语句将其转换为字符串并在偏移量为正时在开头插入一个 +

【参考方案2】：

一种方法是禁用偏移文本本身并在其中添加您的自定义ax.text，如下所示

from matplotlib import pyplot as plt
import random

plt.rcParams['font.family'] = 'monospace'

offset = 6378.1

Date = range(10)
R = [offset+10*random.random() for i in range(10)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(Date,R,'-D',zorder=2,markersize=3)
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain', useOffset=offset)
ax.set_ylabel('Mean R (km)',fontsize='small',labelpad=1)

ax.yaxis.offsetText.set_visible(False)
ax.text(x = 0.0, y = 1.01, s = str(offset), transform=ax.transAxes)
plt.show()