如何使用训练有素的深度学习模型在 excel 中进行预测？

Posted 2023-04-13

【中文标题】如何使用训练有素的深度学习模型在 excel 中进行预测？

【英文标题】：How to use trained deep learning model to predict in excel?

【发布时间】：2019-12-23 01:21:21

【问题描述】：

在我们训练好我的神经网络并使用 tensorflow 保存我的模型后，我们可以加载模型并预测结果，如下所示：

from keras.models import load_model
model = load_model('my_model.h5')
result = model.predict(test_input)

我们有什么方法可以在 excel 中使用经过训练的模型来完成类似的工作？我假设我们可以构建一个 excel 用户定义函数来获取 n 参数并给出一个数字。我们可以在 VBA 中做吗？如何加载模型文件并运行预测？

【问题讨论】：

为什么不读取 excel 数据并在脚本中运行您的模型？

【参考方案1】：

我的解决方案是使用 xlwings (https://www.xlwings.org/) 来调用 python 代码。

【参考方案2】：

这篇博文可能会有所帮助： https://datascienceplus.com/machine-learning-in-excel-with-python/

它使用的是 tensorflow 而不是 keras，但它展示了如何使用 PyXLL 从 Excel 运行 Python 代码。

要将您的代码导入 Excel，您需要安装 PyXLL 插件（https://www.pyxll.com -- 商业软件），然后使用 @xl_func 装饰器将您的 Python 函数公开给 Excel。

这个关于从 Excel 调用 Python 函数的视频解释了更多信息： https://youtu.be/vyDd_3r93cU