合并重叠指数

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【中文标题】合并重叠指数【英文标题】:Merging overlapp indices 【发布时间】:2022-01-20 19:29:54 【问题描述】:

我有一个带有开始和结束索引(已排序)的 data.frame,例如:

df <- data.frame(start.idx = c(1,2,5),
                 end.idx = c(2,3,6))

我正在寻找一个函数,如果start.idx[i] == end.idx[i-1] 将合并行ii-1,这样新行的start.idx 将是start.idx[i-1]end.idx 将是end.idx[i]

对于上面的示例,生成的新(合并)data.frame 将是:

res.df <- data.frame(start.idx = c(1,5),
                     end.idx = c(3,6))

【问题讨论】:

这看起来像是一个有向图问题,您正在寻找连接的边。我想我会考虑为此使用 igraph。 【参考方案1】:

如果存在重叠,您可以创建包含同一组中的行的组,然后分别为开始和结束选择 firstlast 值。

library(dplyr)

df %>%
  arrange(start.idx) %>%
  group_by(group = cumsum(start.idx > lag(end.idx, default = 0))) %>%
  summarise(start.idx = first(start.idx), 
            end.idx = last(end.idx)) %>%
  select(-group)


#  start.idx end.idx
#      <dbl>   <dbl>
#1         1       3
#2         5       6

【讨论】:

以上是关于合并重叠指数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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