用于聚合窗口的 sql

Posted 2023-03-31

【中文标题】用于聚合窗口的 sql

【英文标题】：sql for aggregating a window

【发布时间】：2018-01-03 21:25:55

【问题描述】：

我需要聚合一个窗口（在 PostgreSQL 中）：

我有这张表“locationtimestamp”：

seq | location     | timestamp
-------------------------------------
1   | home         | 2018-01-02 18:00
2   | home         | 2018-01-03 08:00
3   | work         | 2018-01-03 09:00
4   | work         | 2018-01-03 16:00
5   | home         | 2018-01-03 17:00
6   | elsewhere    | 2018-01-03 18:00
7   | elsewhere    | 2018-01-03 20:00
8   | home         | 2018-01-03 21:00
9   | home         | 2018-01-03 22:00
10  | home         | 2018-01-03 23:00

我想要这个结果：

location  | min_seq | max_seq | min_timestamp    | max_timestamp
-------------------------------------------------------------------
home      | 1       | 2       | 2018-01-02 18:00 | 2018-01-03 08:00
work      | 3       | 4       | 2018-01-03 09:00 | 2018-01-03 16:00
home      | 5       | 5       | 2018-01-03 17:00 | 2018-01-03 17:00
elsewhere | 6       | 7       | 2018-01-03 18:00 | 2018-01-03 20:00
home      | 8       | 10      | 2018-01-03 21:00 | 2018-01-03 23:00

我尝试使用窗口函数来实现这一点，但结果是 10 行（表中的行数）而不是所需的聚合 5。

到目前为止我的尝试（不工作）：

SELECT
   location,
   MIN(seq) OVER w min_seq,
   MAX(seq) OVER w max_seq,
   MIN("timestamp") OVER w min_timestamp,
   MAX("timestamp") OVER w max_timestamp
FROM locationtimestamp
WINDOW w AS (PARTITION BY location ORDER BY seq ASC)
ORDER BY seq

【问题讨论】：

dbfiddle.uk/…

@RadimBača 谢谢！请参阅我对 Gordon Linoff 回答的评论。这是唯一的方法吗？或者所有的差距和孤岛问题都以类似的方式解决了吗？ ;-)

我相信您也可以使用其他窗口函数，例如lag 或lead，但是，这是我见过的最优雅的解决方案。

【参考方案1】：

一种方法是行号不同：

select location, min(seq), max(seq), min(timestamp), max(timestamp)
from (select l.*,
             row_number() over (order by timestamp) as seqnum,
             row_number() over (partition by location order by timestamp) as seqnum_l
      from locationtimestamp l
     ) l
group by location, (seqnum - seqnum_l);

那是作品一开始是相当神秘的。盯着子查询的结果，以便更好地理解。

【讨论】：

谢谢戈登！这是一个解决方案；-) 但是“摆弄”行号是在窗口一侧聚合行的唯一方法吗？我希望有一种更具描述性/功能性的方式来做到这一点......？

@frankhommers 。 . .还有其他方法，但在您的情况下这是最简单的。