使用 conda-build 从相同的源代码构建两个具有不同要求的包
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【中文标题】使用 conda-build 从相同的源代码构建两个具有不同要求的包【英文标题】:Building two packages with different requirements from same source code using conda-build 【发布时间】:2021-01-14 02:02:01 【问题描述】:我正在做一个使用 Tensorflow 的项目。要求是使用conda-build
将我的代码打包为 conda 包。
Tesnorflow 还没有一个支持 cpu 和 gpu 的 conda 包,请参阅question。相反,conda 上的 Tensorflow 是两个包,一个用于 CPU tensorflow
和 GPU tensorflow-gpu
这将迫使我为我的项目为 CPU 和 GPU 构建两个包。使用conda-build
而不必拥有两个存储库的最简洁的方法是什么。
是否可以使用conda-build
构建多个meta.yaml
文件?
谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:假设您的配方在 CPU 和 GPU 情况下几乎相同,此用例的预期解决方案是使用 build variants 创建一个配方。
对于您的用例,您可能不需要通读所有文档。这是一个简单(但完整)的示例。
首先,在您的配方目录中创建conda_build_config.yaml
,并定义一个变量并列出它可能具有的每个可能值。这指示 conda-build 构建您的配方 TWICE - 为您列出的每个值构建一次。
此外,该变量可用于meta.yaml
、selectors 和jinja templates。
在这个愚蠢的例子中,我们假设我们的包应该依赖于zlib
或xz
,但不能同时依赖两者。我们将使用名为foo
的变量在两者之间进行选择。
recipe/
├── build.sh
├── conda_build_config.yaml
└── meta.yaml
# recipe/conda_build_config.yaml
foo:
- bar
- baz
# recipe/meta.yaml
package:
name: mypackage- foo
version: 0.1
requirements:
run:
- zlib # [foo=='bar']
- xz # [foo=='baz']
现在尝试构建配方:
conda build recipe
请注意,它构建了两个“变体”。在输出接近尾声时,它会打印:
# If you want to upload package(s) to anaconda.org later, type:
anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-bar-0.1-h11ff1f9_0.tar.bz2
anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-baz-0.1-he38177a_0.tar.bz2
因此,在您的情况下,请使用变量在包的 cpu
和 gpu
版本之间切换。在您的配方requirements
中,使用如上所示的选择器选择您需要的特定版本的tensorflow
。
另请注意,您在conda_build_config.yaml
中定义的变量可用作build.sh
中的环境变量,以防您需要在每种情况下运行不同的构建命令。
# recipe/build.sh
echo "Now building variant: $foo"
【讨论】:
以上是关于使用 conda-build 从相同的源代码构建两个具有不同要求的包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
为啥在 conda-build 的构建过程中将 $CONDA_PREFIX 设置为 $BUILD_PREFIX?
官方 AnacondaRecipes/opencv-feedstock 的 conda-build 无法查找 libpng.h