如何使用 javascript 检测表情符号
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【中文标题】如何使用 javascript 检测表情符号【英文标题】：How to detect emoji using javascript 【发布时间】：2013-09-18 01:02:14 【问题描述】：我需要有关如何检测输入是否包含日语表情符号/表情符号的帮助。
目前我的字符集是charset=utf-8。在输入文本时，用户可以输入日文字符/字母数字/符号，但如果他们插入表情符号，onsubmit javascript 将检查是否有表情符号，并显示错误消息。
我无法让它工作，因为我不知道如何在 JavaScript 中检测表情符号？
【问题讨论】：
【参考方案1】：答案可能有效，但很糟糕，因为它们依赖于不可读且有点“神奇”的 unicode 范围，因为它们来自哪里以及它们为什么工作并不总是很清楚，更不用说它们对新的表情符号没有弹性正在添加到规范中。
主要浏览器现在支持unicode property escape，它允许根据它们在Emoji unicode 类别中的归属来匹配表情符号：\pEmoji 匹配一个表情符号，\PEmoji 匹配一个非表情符号。
请注意officially、0123456789#* 和其他字符也是表情符号，因此您可能要使用的属性转义不是Emoji，而是Extended_Pictographic，它表示所有通常被理解为表情符号的字符！
确保在末尾包含the u flag。
console.log(
/\pEmoji/u.test('flowers'), // false :)
/\pEmoji/u.test('flowers ???'), // true :)
/\pEmoji/u.test('flowers 123'), // true :(
)
console.log(
/\pExtended_Pictographic/u.test('flowers'), // false :)
/\pExtended_Pictographic/u.test('flowers ???'), // true :)
/\pExtended_Pictographic/u.test('flowers 123'), // false :)
)这可以很好地检测表情符号，但是如果您想使用相同的正则表达式来提取它们，您可能会对它的行为感到惊讶，因为某些表情符号出现因为一个字符实际上是几个字符。它们就是我们所说的表情符号序列，更多关于它们的信息in this question
const regex = /\pExtended_Pictographic/ug
const family = '???' // "family
console.log(family.length) // not 1, but 8!
console.log(regex.test(family)) // true, as expected
console.log(family.match(regex)) // not [family], but [man, woman, girl]【讨论】：
这应该是被接受的答案。所有其他正则表达式都不是真正可维护的。 Emoji 类似乎也匹配数字。试试这个：/^\pEmoji*$/u.test("123") 一个解决方法是这个正则表达式：/(?=\pEmoji)(?!\pNumber)/u
啊，谢谢@Bronzdragon！问题更复杂，我问了another question on the subject 并提到了你的修复，并更新了上面的答案，因为你的修复不能处理* 和# 也是表情符号
这个 是 一个不错的简单答案，但请注意它不会像您预期的那样解释多部分表情符号。例如：'???'.match(/\pExtended_Pictographic/ug) -> ["?","?","?"]
@SimplGy 感谢您了解这个问题！我相应地编辑了我的答案。【参考方案2】：
您可以使用以下正则表达式：
/(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff])2|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|\ud83c[\ude32-\ude3a]|\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])/g
如果你只是想从字符串中删除它，你可以这样做。
function removeEmojis (string)
var regex = /(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff])2|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|\ud83c[\ude32-\ude3a]|\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])/g;
return string.replace(regex, '');
【讨论】：
对我来说很好的答案。然而，正则表达式中的错误会导致它也匹配右括号 ([)。看起来只是复制和粘贴代码的错误，但卢卡斯请修复。此处修复正则表达式：pastebin.com/0VZZKfWf 如何处理添加到规范中的新表情符号？ @JamieStreet 你试过了吗？如果它不起作用，很遗憾，正则表达式可能需要调整 +1。我想知道它是否会像***.com/a/20208095/470749的正则表达式一样更新 它适用于此处列出的所有表情符号：getemoji.com【参考方案3】：您可以使用此库中的正则表达式emoji-regex
【讨论】：
【参考方案4】：一个简单的函数，如果您的字符串包含一个或多个表情符号，则返回 true。
function isEmoji(str)
var ranges = [
'(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff])2|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|[\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|[\ud83c[\ude32-\ude3a]|[\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])' // U+1F680 to U+1F6FF
];
if (str.match(ranges.join('|')))
return true;
else
return false;
【讨论】：
不匹配 ✈️、❤️ 和 ? 我们如何检测字符串是否真的只有一个表情符号？如果字符串包含表情符号，则返回 true 包含长度为 198 个字符的正则表达式的函数不是 “简单函数”【参考方案5】：我们可以检测所有代理对列表或特定范围内的表情符号字符。 如果问题与将输入字符串存储到数据库（如 5.5 之前的 mysql 版本）有关，我们需要使用以下正则表达式检测并删除所有代理对
/([\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF])/g.
【讨论】：
它不匹配⚱️和⚰️【参考方案6】：首先，您不能依赖符合 ECMAScript 2018+ 的 \pEmoji（至少在撰写本文时）。它确实与一些0123456789#* 非表情符号字符匹配（请参阅Nino Filiu's answer）。详情请见Why do Unicode emoji property escapes match numbers?。
要测试 JavaScript 中的字符串中是否有任何表情符号字符，您可以使用以下 ECMAScript 2018+ 兼容解决方案（注意u 标志）：
const regex_emoji = /[\pExtended_Pictographic\u1F3FB-\u1F3FF\u1F9B0-\u1F9B3]/u;
console.log( regex_emoji.test('flowers 123') ); // => false
console.log( regex_emoji.test('flowers ???') ); // => true您甚至可以提取一个或多个 emoji 字符序列 使用此模式（注意添加的 g 标志以查找所有匹配项，+ 匹配字符类的一个或多个连续出现模式）：
const regex_emoji = /[\pExtended_Pictographic\u1F3FB-\u1F3FF\u1F9B0-\u1F9B3]+/gu;
console.log( 'flowers 123'.match(regex_emoji) ); // => null
console.log( 'flowers ???'.match(regex_emoji) ); // => [ "???" ]简而言之，Extended_Pictographic Unicode 类别类匹配大多数表情符号字符，除了一些 Emoji_Components，即浅色皮肤到深色皮肤模式字符 (\u1F3FB-\u1F3FF) 和红发到白发字符 ( \u1F9B0-\u1F9B3)。
要将表情符号计数或提取为单个字符或连续序列的数组（如上面的第二个代码 sn-p 中的较长文本）并对表情符号执行其他操作，您可以使用自定义正则表达式（如Scott Weaver's answer）。使用更长的转义版本更安全。但是，Emoji Keyboard/Display Test Data for UTR #51 (Version: 13.1) 文件中定义了4590 emoji characters。因此，（符合 ES5，甚至在 IE 中也可以使用）regex 来匹配 single emoji char 是
var EmojiPattern = /[#*0-9]\uFE0F?\u20E3|©\uFE0F?|[®\u203C\u2049\u2122\u2139\u2194-\u2199\u21A9\u21AA]\uFE0F?|[\u231A\u231B]|[\u2328\u23CF]\uFE0F?|[\u23E9-\u23EC]|[\u23ED-\u23EF]\uFE0F?|\u23F0|[\u23F1\u23F2]\uFE0F?|\u23F3|[\u23F8-\u23FA\u24C2\u25AA\u25AB\u25B6\u25C0\u25FB\u25FC]\uFE0F?|[\u25FD\u25FE]|[\u2600-\u2604\u260E\u2611]\uFE0F?|[\u2614\u2615]|\u2618\uFE0F?|\u261D(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|[\u2620\u2622\u2623\u2626\u262A\u262E\u262F\u2638-\u263A\u2640\u2642]\uFE0F?|[\u2648-\u2653]|[\u265F\u2660\u2663\u2665\u2666\u2668\u267B\u267E]\uFE0F?|\u267F|\u2692\uFE0F?|\u2693|[\u2694-\u2697\u2699\u269B\u269C\u26A0]\uFE0F?|\u26A1|\u26A7\uFE0F?|[\u26AA\u26AB]|[\u26B0\u26B1]\uFE0F?|[\u26BD\u26BE\u26C4\u26C5]|\u26C8\uFE0F?|\u26CE|[\u26CF\u26D1\u26D3]\uFE0F?|\u26D4|\u26E9\uFE0F?|\u26EA|[\u26F0\u26F1]\uFE0F?|[\u26F2\u26F3]|\u26F4\uFE0F?|\u26F5|[\u26F7\u26F8]\uFE0F?|\u26F9(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|\uFE0F(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\u26FA\u26FD]|\u2702\uFE0F?|\u2705|[\u2708\u2709]\uFE0F?|[\u270A\u270B](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\u270C\u270D](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|\u270F\uFE0F?|[\u2712\u2714\u2716\u271D\u2721]\uFE0F?|\u2728|[\u2733\u2734\u2744\u2747]\uFE0F?|[\u274C\u274E\u2753-\u2755\u2757]|\u2763\uFE0F?|\u2764(?:\u200D(?:\uD83D\uDD25|\uD83E\uDE79)|\uFE0F(?:\u200D(?:\uD83D\uDD25|\uD83E\uDE79))?)?|[\u2795-\u2797]|\u27A1\uFE0F?|[\u27B0\u27BF]|[\u2934\u2935\u2B05-\u2B07]\uFE0F?|[\u2B1B\u2B1C\u2B50\u2B55]|[\u3030\u303D\u3297\u3299]\uFE0F?|\uD83C(?:[\uDC04\uDCCF]|[\uDD70\uDD71\uDD7E\uDD7F]\uFE0F?|[\uDD8E\uDD91-\uDD9A]|\uDDE6\uD83C[\uDDE8-\uDDEC\uDDEE\uDDF1\uDDF2\uDDF4\uDDF6-\uDDFA\uDDFC\uDDFD\uDDFF]|\uDDE7\uD83C[\uDDE6\uDDE7\uDDE9-\uDDEF\uDDF1-\uDDF4\uDDF6-\uDDF9\uDDFB\uDDFC\uDDFE\uDDFF]|\uDDE8\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDE9\uDDEB-\uDDEE\uDDF0-\uDDF5\uDDF7\uDDFA-\uDDFF]|\uDDE9\uD83C[\uDDEA\uDDEC\uDDEF\uDDF0\uDDF2\uDDF4\uDDFF]|\uDDEA\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA\uDDEC\uDDED\uDDF7-\uDDFA]|\uDDEB\uD83C[\uDDEE-\uDDF0\uDDF2\uDDF4\uDDF7]|\uDDEC\uD83C[\uDDE6\uDDE7\uDDE9-\uDDEE\uDDF1-\uDDF3\uDDF5-\uDDFA\uDDFC\uDDFE]|\uDDED\uD83C[\uDDF0\uDDF2\uDDF3\uDDF7\uDDF9\uDDFA]|\uDDEE\uD83C[\uDDE8-\uDDEA\uDDF1-\uDDF4\uDDF6-\uDDF9]|\uDDEF\uD83C[\uDDEA\uDDF2\uDDF4\uDDF5]|\uDDF0\uD83C[\uDDEA\uDDEC-\uDDEE\uDDF2\uDDF3\uDDF5\uDDF7\uDDFC\uDDFE\uDDFF]|\uDDF1\uD83C[\uDDE6-\uDDE8\uDDEE\uDDF0\uDDF7-\uDDFB\uDDFE]|\uDDF2\uD83C[\uDDE6\uDDE8-\uDDED\uDDF0-\uDDFF]|\uDDF3\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA-\uDDEC\uDDEE\uDDF1\uDDF4\uDDF5\uDDF7\uDDFA\uDDFF]|\uDDF4\uD83C\uDDF2|\uDDF5\uD83C[\uDDE6\uDDEA-\uDDED\uDDF0-\uDDF3\uDDF7-\uDDF9\uDDFC\uDDFE]|\uDDF6\uD83C\uDDE6|\uDDF7\uD83C[\uDDEA\uDDF4\uDDF8\uDDFA\uDDFC]|\uDDF8\uD83C[\uDDE6-\uDDEA\uDDEC-\uDDF4\uDDF7-\uDDF9\uDDFB\uDDFD-\uDDFF]|\uDDF9\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDE9\uDDEB-\uDDED\uDDEF-\uDDF4\uDDF7\uDDF9\uDDFB\uDDFC\uDDFF]|\uDDFA\uD83C[\uDDE6\uDDEC\uDDF2\uDDF3\uDDF8\uDDFE\uDDFF]|\uDDFB\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA\uDDEC\uDDEE\uDDF3\uDDFA]|\uDDFC\uD83C[\uDDEB\uDDF8]|\uDDFD\uD83C\uDDF0|\uDDFE\uD83C[\uDDEA\uDDF9]|\uDDFF\uD83C[\uDDE6\uDDF2\uDDFC]|\uDE01|\uDE02\uFE0F?|[\uDE1A\uDE2F\uDE32-\uDE36]|\uDE37\uFE0F?|[\uDE38-\uDE3A\uDE50\uDE51\uDF00-\uDF20]|[\uDF21\uDF24-\uDF2C]\uFE0F?|[\uDF2D-\uDF35]|\uDF36\uFE0F?|[\uDF37-\uDF7C]|\uDF7D\uFE0F?|[\uDF7E-\uDF84]|\uDF85(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDF86-\uDF93]|[\uDF96\uDF97\uDF99-\uDF9B\uDF9E\uDF9F]\uFE0F?|[\uDFA0-\uDFC1]|\uDFC2(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDFC3\uDFC4](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDFC5\uDFC6]|\uDFC7(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDFC8\uDFC9]|\uDFCA(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDFCB\uDFCC](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|\uFE0F(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDFCD\uDFCE]\uFE0F?|[\uDFCF-\uDFD3]|[\uDFD4-\uDFDF]\uFE0F?|[\uDFE0-\uDFF0]|\uDFF3(?:\u200D(?:\u26A7\uFE0F?|\uD83C\uDF08)|\uFE0F(?:\u200D(?:\u26A7\uFE0F?|\uD83C\uDF08))?)?|\uDFF4(?:\u200D\u2620\uFE0F?|\uDB40\uDC67\uDB40\uDC62\uDB40(?:\uDC65\uDB40\uDC6E\uDB40\uDC67|\uDC73\uDB40\uDC63\uDB40\uDC74|\uDC77\uDB40\uDC6C\uDB40\uDC73)\uDB40\uDC7F)?|[\uDFF5\uDFF7]\uFE0F?|[\uDFF8-\uDFFF])|\uD83D(?:[\uDC00-\uDC07]|\uDC08(?:\u200D\u2B1B)?|[\uDC09-\uDC14]|\uDC15(?:\u200D\uD83E\uDDBA)?|[\uDC16-\uDC3A]|\uDC3B(?:\u200D\u2744\uFE0F?)?|[\uDC3C-\uDC3E]|\uDC3F\uFE0F?|\uDC40|\uDC41(?:\u200D\uD83D\uDDE8\uFE0F?|\uFE0F(?:\u200D\uD83D\uDDE8\uFE0F?)?)?|[\uDC42\uDC43](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDC44\uDC45]|[\uDC46-\uDC50](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDC51-\uDC65]|[\uDC66\uDC67](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDC68(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D\uD83D(?:\uDC8B\u200D\uD83D)?\uDC68|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D(?:\uDC66(?:\u200D\uD83D\uDC66)?|\uDC67(?:\u200D\uD83D[\uDC66\uDC67])?|[\uDC68\uDC69]\u200D\uD83D(?:\uDC66(?:\u200D\uD83D\uDC66)?|\uDC67(?:\u200D\uD83D[\uDC66\uDC67])?)|[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92])|\uD83E[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])|\uD83C(?:\uDFFB(?:\u200D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DD74(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|\uDD75(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|\uFE0F(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDD76-\uDD79]\uFE0F?|\uDD7A(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD87\uDD8A-\uDD8D]\uFE0F?|\uDD90(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|[\uDD95\uDD96](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDDA4|[\uDDA5\uDDA8\uDDB1\uDDB2\uDDBC\uDDC2-\uDDC4\uDDD1-\uDDD3\uDDDC-\uDDDE\uDDE1\uDDE3\uDDE8\uDDEF\uDDF3\uDDFA]\uFE0F?|[\uDDFB-\uDE2D]|\uDE2E(?:\u200D\uD83D\uDCA8)?|[\uDE2F-\uDE34]|\uDE35(?:\u200D\uD83D\uDCAB)?|\uDE36(?:\u200D\uD83C\uDF2B\uFE0F?)?|[\uDE37-\uDE44]|[\uDE45-\uDE47](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDE48-\uDE4A]|\uDE4B(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDE4C(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDE4D\uDE4E](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDE4F(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDE80-\uDEA2]|\uDEA3(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDEA4-\uDEB3]|[\uDEB4-\uDEB6](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDEB7-\uDEBF]|\uDEC0(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDEC1-\uDEC5]|\uDECB\uFE0F?|\uDECC(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDECD-\uDECF]\uFE0F?|[\uDED0-\uDED2\uDED5-\uDED7]|[\uDEE0-\uDEE5\uDEE9]\uFE0F?|[\uDEEB\uDEEC]|[\uDEF0\uDEF3]\uFE0F?|[\uDEF4-\uDEFC\uDFE0-\uDFEB])|\uD83E(?:\uDD0C(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD0D\uDD0E]|\uDD0F(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD10-\uDD17]|[\uDD18-\uDD1C](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDD1D|[\uDD1E\uDD1F](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD20-\uDD25]|\uDD26(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDD27-\uDD2F]|[\uDD30-\uDD34](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDD35(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDD36(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD37-\uDD39](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDD3A|\uDD3C(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|[\uDD3D\uDD3E](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDD3F-\uDD45\uDD47-\uDD76]|\uDD77(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD78\uDD7A-\uDDB4]|[\uDDB5\uDDB6](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDDB7|[\uDDB8\uDDB9](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDDBA|\uDDBB(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDDBC-\uDDCB]|[\uDDCD-\uDDCF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDDD0|\uDDD1(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD]))|\uD83C(?:\uDFFB(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFC-\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFC(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB\uDFFD-\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFD(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB\uDFFC\uDFFE\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFE(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFD\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFF(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFE]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?))?|[\uDDD2\uDDD3](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDDD4(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDDD5(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDDD6-\uDDDD](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDDDE\uDDDF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|[\uDDE0-\uDDFF\uDE70-\uDE74\uDE78-\uDE7A\uDE80-\uDE86\uDE90-\uDEA8\uDEB0-\uDEB6\uDEC0-\uDEC2\uDED0-\uDED6])/g;
请参阅regex demo。末尾的g 标志意味着此正则表达式可以匹配输入字符串中的所有匹配项。
模式是从表情符号列表中动态创建的，并使用正则表达式树进行收缩。
Here is the ES6+ compliant single emoji pattern（允许\uXXXXX 表示法），但它有点长。
查看这个 JavaScript 演示：
var text = 'flowers ???';
// Detecting if there is at least one emoji
console.log( emoji_detection_regex.test(text) ); // => true
// Counting emojis
console.log( (text.match(emoji_count_regex) || []).length ); // => 3
// Extracting one by one, single emoji array
console.log( text.match(emoji_count_regex) ); // => ["?","?","?"]
// Extracting emoji sequences
console.log( text.match(emoji_extract_or_remove_regex) ); // => ["???"]
// Removing emojis
console.log( text.replace(emoji_extract_or_remove_regex, '') ); // => 'flowers '<script src="https://gitcdn.link/repo/stribizhev/Emojis/main/ws_emoji_regex.js"></script>https://github.com/stribizhev/Emojis/blob/main/ws_emoji_regex.js 文件中提供了表情符号正则表达式声明。
【讨论】：
【参考方案7】：2020 年更新：其中许多模式无法正确匹配复合表情符号或修饰符序列，或者只是过时且与较新的表情符号不匹配。
想想这对接吻的情侣：??❤️???。它实际上是 6 个（也许更多）其他表情符号与 ZWJ 零宽度连接器粘合在一起。要正确匹配，您必须实际匹配该序列。
因此，通过首先匹配较长的序列，这种蛮力模式 （太长太粘贴，但它是一个简单的替换并且运行速度很快） 正确解析了截至 2021 年 5 月的所有 3521 个组合表情符号：
GitHub 链接：https://github.com/sweaver2112/Regex-combined-emojis
2021 年 5 月 10 日编辑：如果这个正则表达式的大小让你反感，你实际上可以跳过 Unicode 转义序列，只使用文字表情符号，从而节省 吨 的空间......嗯，差不多。这个以星号开头的字符“*️⃣”会抛出“nothing to quantify”错误。摆脱这个家伙会产生一个更短的、仍在工作的、复制/粘贴的正则表达式，目前匹配 3,520/3,521 个表情符号：
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|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|☺|☹|☠|❣|❤|✋|✌|☝|✊|✍|⛷|⛹|☘|☕|⛰|⛪|⛩|⛲|⛺|♨|⛽|⚓|⛵|⛴|✈|⌛|⏳|⌚|⏰|⏱|⏲|☀|⭐|☁|⛅|⛈|☂|☔|⛱|⚡|❄|☃|⛄|☄|✨|⚽|⚾|⛳|⛸|♠|♥|♦|♣|♟|⛑|☎|⌨|✉|✏|✒|✂|⛏|⚒|⚔|⚙|⚖|⛓|⚗|⚰|⚱|♿|⚠|⛔|☢|☣|⬆|↗|➡|↘|⬇|↙|⬅|↖|↕|↔|↩|↪|⤴|⤵|⚛|✡|☸|☯|✝|☦|☪|☮|♈|♉|♊|♋|♌|♍|♎|♏|♐|♑|♒|♓|⛎|▶|⏩|⏭|⏯|◀|⏪|⏮|⏫|⏬|⏸|⏹|⏺|⏏|♀|♂|⚧|✖|➕|➖|➗|♾|‼|⁉|❓|❔|❕|❗|〰|⚕|♻|⚜|⭕|✅|☑|✔|❌|❎|➰|➿|〽|✳|✴|❇|©|®|™|ℹ|Ⓜ|㊗|㊙|⚫|⚪|⬛|⬜|◼|◻|◾|◽|▪|▫)
Regex 101 Demo (compact, unsafe literal emoji version)
Regex 101 Demo (long, safe unicode escape version)
演示的输入字符串包括来自
的所有字符https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html (13.1)
https://unicode.org/emoji/charts-13.1/full-emoji-modifiers.html
工作示例（直接链接到 github 上的正则表达式）：
/*compile the pattern string into a regex*/
let emoRegex = new RegExp(emojiPattern, "g")
/*extracting the emojis*/
let emojis = [..."This ??⚖️is the ?♀️text??❤️???.".matchAll(emoRegex)];
console.log(emojis)
/*count of emojis*/
let emoCount = [..."This ??⚖️is the ?♀️text??❤️???.".matchAll(emoRegex)].length
console.log(emoCount)
/*strip emojis from text*/
let stripped = "This ??⚖️is the ?♀️text??❤️???.".replaceAll(emoRegex, "")
console.log(stripped)
/*use the pattern string to build a custom regex*/
let customRegex = new RegExp(".*"+emojiPattern+"3$") //match a string ending in 3 emojis
console.log(customRegex.test("yep three here ??⚖️??❤️???")) //true
console.log(customRegex.test("nope ???❤️???")) //false<script src="https://gitcdn.link/repo/sweaver2112/Regex-combined-emojis/master/regex.js"></script>【讨论】：
【参考方案8】：您可以使用正则表达式在输入文本中检测它：
/([\uE000-\uF8FF]|\uD83C[\uDF00-\uDFFF]|\uD83D[\uDC00-\uDDFF])/g
【讨论】：
不匹配所有表情符号/^([\uE000-\uF8FF]|\uD83C[\uDF00-\uDFFF]|\uD83D[\uDC00-\uDDFF])+$/.test("?") // false【参考方案9】：
我编写了以下函数：containsEmojis(input, includeBasic=true)，它根据 Unicode 规范版本 13 中定义的表情符号列表检查输入字符串中的表情符号（参见 https://unicode.org/Public/emoji/13.0/emoji-sequences.txt），并允许忽略可以忽略的“基本”表情符号仅用 3 个字节表示。
下面的sn-p定义了函数并运行了几个测试用例：
/**
* iterates over the code points of an input string and returns true if an emoji is found.
*
* an emoji is found if the hex code for the character is 5 characters starting with "1F",
* or if @includeBasic is true, the character is 4 and starts with one of the prefixes of
* a basic emoji as defined in the Unicode specification version 13
* see https://unicode.org/Public/emoji/13.0/emoji-sequences.txt
*
* @input the string to check
* @includeBasic include also the basic emojis that only take 3 characters
*/
function containsEmojis(input, includeBasic)
if (typeof includeBasic == "undefined")
includeBasic = true;
for (var c of input)
var cHex = ("" + c).codePointAt(0).toString(16);
var lHex = cHex.length;
if (lHex > 3)
var prefix = cHex.substring(0, 2);
if (lHex == 5 && prefix == "1f")
return true;
if (includeBasic && lHex == 4)
if (["20", "21", "23", "24", "25", "26", "27", "2B", "29", "30", "32"].indexOf(prefix) > -1)
return true;
return false;
// can be tested as follows:
var input;
input = "Hello World!";
console.log(input, containsEmojis(input));
input = "Hello ?!";
console.log(input, containsEmojis(input));
console.log(input, containsEmojis(input, false));
// now try a basic emoji
input = "It sparkles ✨ yay!";
console.log(input, containsEmojis(input));
// pass false for includeBasic
console.log(input, containsEmojis(input, false));【讨论】：
【参考方案10】：像下面这样检查表情符号
function getEmojiChars(text)
console.log(text.match(/\ud83c[\udf00-\udfff]|\ud83d[\udc00-\ude4f]|\ud83d[\ude80-\udeff]/g)) ;
您将在文本中获得表情符号数组
【讨论】：
这不适用于大多数表情符号。以上是关于如何使用 javascript 检测表情符号的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章