RFM 分析 - 价值不断变化
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【中文标题】RFM 分析 - 价值不断变化【英文标题】:RFM Analysis - Value keeps changing 【发布时间】:2020-02-17 19:53:40 【问题描述】:得到以下查询。
SELECT
customer_id,
NTILE(5) OVER (ORDER BY MAX(oms_order_date)) AS r_score
FROM
mdwh.us_raw.l_dmw_order_report
WHERE
quantity_ordered > 0
AND customer_id IS NOT NULL
AND customer_id != ('')
AND UPPER(line_status) NOT IN ('','RETURN', 'CANCELLED')
AND UPPER(item_description_1) NOT IN ('','FREIGHT', 'RETURN LABEL FEE', 'VISIBLE STITCH')
AND (quantity_ordered * unit_price_amount) > 0
AND extended_amount < 1000 --NO BULK ORDERS
AND oms_order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-01'
AND SUBSTRING(upc,1,6) IN (SELECT item_code FROM item_master_zs WHERE new_division BETWEEN '11' AND '39')
GROUP BY
customer_id
ORDER BY
customer_id
我在这里所做的只是,在某些条件下,给我唯一的客户 ID,然后将他们的最新购买日期分成五分位数,并在第二列中为我提供分数。但是每次我运行查询时,r_score 值都会不断变化?我究竟做错了什么..?这是表格的外观(同样,r_score 值不断变化):
【问题讨论】:
【参考方案1】:ntile()
的问题在于,它通过在不同的组中放置相同的值来确保组的大小完全相同。
因此,我通常使用rank()
手动进行计算:
ceil(rank() over (order by max(oms_order_date)) * 5.0 /
count(*) over ()
) as r_score
如果你使用row_number()
,你会得到ntile()
的等价物。
如果你想使用ntile()
,你可以使用额外的order by
键,这样排序键是唯一的。
====================
2/17/20 下午 5:18 编辑
这是我正在使用的新代码:
SELECT
customer_id,
CEIL(RANK() OVER (ORDER BY MAX(oms_order_date)) * 5 / COUNT(*) OVER ()) AS r_score,
CEIL(RANK() OVER (ORDER BY COUNT(client_web_order_number)) * 5 / COUNT(*) OVER ()) AS f_score,
CEIL(RANK() OVER (ORDER BY AVG(extended_amount)) * 5 / COUNT(*) OVER ()) AS m_score,
(r_score || f_score || m_score) AS rfm_score
FROM
mdwh.us_raw.l_dmw_order_report t1
WHERE
quantity_ordered > 0
AND customer_id IS NOT NULL
AND customer_id != ('')
AND oms_order_date IS NOT NULL
AND UPPER(line_status) NOT IN ('','RETURN', 'CANCELLED')
AND UPPER(item_description_1) NOT IN ('','FREIGHT', 'RETURN LABEL FEE', 'VISIBLE STITCH')
AND (quantity_ordered * unit_price_amount) > 0
AND extended_amount < 1000 --NO BULK ORDERS
AND oms_order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-10'
AND SUBSTRING(upc,1,6) IN (SELECT item_code FROM item_master_zs WHERE new_division BETWEEN '11' AND '39')
GROUP BY
customer_id
ORDER BY
customer_id
现在的问题是我得到了一些带有空白 r_score 的行,最大值是 4 而不是 5..
【讨论】:
感谢@GordonLinoff 的快速回复。请您多解释一下第一个查询的工作原理(逐步)。我对 SQL 还是有点菜鸟,所以想赶上。我猜我有点不知所措,因为你提到了 3 种方法,如果我没记错的话 @zain 。 . .我不知道你指的是什么。我认为替换代码我很清楚。这仅提及您的问题的一个答案以及一些其他信息。 我已经用您提供的 rank() 查询更新了我最初的问题。有一些问题。 @戈登林诺夫 @zain 。 . .我没有看到任何更新。您的问题(如第一段所述)是您有许多具有相同值的行。ntile()
将它们放在不同的瓷砖中。手动计算确保所有值都在同一个图块中,但图块的大小不同。
@zain 。 . .我的代码有5.0
。你的有5
。这会有所不同。以上是关于RFM 分析 - 价值不断变化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章