如何在我的本地错误日志文件中获取 Redshift 错误?
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【中文标题】如何在我的本地错误日志文件中获取 Redshift 错误?【英文标题】:How to get Redshift error in my local error log file? 【发布时间】:2018-04-13 03:27:55 【问题描述】:我正在尝试将我的 python 代码中的批量数据从 API 加载到我的数据仓库。我专门使用的库是 Boto 和 psycopg2。将数据/文件加载到 S3 后,我正在触发一个 SQL 脚本以将数据从 S3 复制到 amazon redshift。
现在,关键是如果有任何错误,我的python代码将以状态1退出。每次我需要去检查STL_LOAD_ERRORS表来检查错误。 我想把它拉到我的代码的一个变量中并将它写到日志文件中。
请告诉我这是否可行,如果可行,请告诉我该怎么做。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这很笼统,但会给你你需要的东西
import psycopg2
import logging
# connect to database somewhere up here
data_q = """
COPY COMMAND
"""
error_q = """
SELECT filename, err_reason FROM
STL_LOAD_ERRORS
ORDER BY starttime DESC LIMIT 1;
"""
def main():
with conn.cursor() as cursor:
try:
cursor.execute(data_q)
except psycopg2.Error as e:
cursor.execute(error_q)
err = cursor.fetchone()
logging.error(' failed to upload due to '.format(*err))
conn.rollback()
if __name__ == "__main__":
main()
【讨论】:
非常感谢您的帖子。我认为这是完美的。我不知道。我一定会在我的代码中尝试这个。再次感谢。 :)以上是关于如何在我的本地错误日志文件中获取 Redshift 错误?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用适当的变量类型将 CSV 文件从 redshift 导出到本地