SQL Count 按天分组

Posted 2023-03-31

【中文标题】SQL Count 按天分组

【英文标题】：SQL Count group by days

【发布时间】：2021-05-10 09:56:39

【问题描述】：

我有兴趣了解从一些示例数据中获取包裹所需的不同长度。我目前正在使用此代码：

SELECT COUNT(*)
FROM orders_table
WHERE DATEDIFF(day, order_date, delivered_date) = 2
AND order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'

我想获取不同长度的交付计数，在上面的示例中，它查看了需要 2 天的交付数量。然而，这非常耗时，因为我需要在不同的天数内不断更改 where 语句并重新运行代码，是否有办法对其进行分组并按月分组？所以输出看起来像这样：

January           February           March              April
2D   3D   4D      2D   3D   4D       2D   3D   4D      2D   3D   4D 
--------------------------------------------------------------------
12   7    32      21   53   33       8    22   41      9    44   30

【参考方案1】：

这并不完全以您想要的格式提供输出，但结果似乎正是您想要的。 通过 DATEDIFF 函数进行分组：

SELECT DATEDIFF(day, order_date, delivered_date) AS Date_Diff, COUNT(*)
FROM orders_table
WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
GROUP BY DATEDIFF(day, order_date, delivered_date)

如果您只需要特定的日期差异天数（例如，如果您想查看订单和交付日期仅相差 2、3 和 4 天的订单），那么只需在过滤器中添加您想要的数字：

WHERE DATEDIFF(day, order_date, delivered_date) IN (2, 3, 4)

【参考方案2】：

您的问题包括月份。为此：

SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) as yyyymm
       DATEDIFF(day, order_date, delivered_date) as days_diff,
       COUNT(*)
FROM orders_table
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date), DATEDIFF(day, order_date, delivered_date);

您可以使用条件聚合来透视这些结果：

SELECT DATEDIFF(day, order_date, delivered_date) as days_diff,
       SUM( (DATE_PART(month, order_date) = 1)::INT ) as jan,
       SUM( (DATE_PART(month, order_date) = 2)::INT ) as feb,
       SUM( (DATE_PART(month, order_date) = 3)::INT ) as mar,
       SUM( (DATE_PART(month, order_date) = 4)::INT ) as apr
       COUNT(*)
FROM orders_table
WHERE order_date >= '2021-01-01' AND
      order_date < '2021-05-01'
GROUP BY DATEDIFF(day, order_date, delivered_date);