SQL：根据条件选择不同的用户和分组
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【中文标题】SQL：根据条件选择不同的用户和分组【英文标题】：SQL: Selecting Distinct users and groupby based on condition 【发布时间】：2021-06-30 10:52:04 【问题描述】：我有一个数据库表：
User_id | User Name | Join_date | Activity_date |
1 abc 01/01/2021 02-01-2021
2 jay 01/01/2021 03-01-2021
2 jay 01/01/2021 04-01-2021
1 abc 01/01/2021 09-01-2021
1 abc 01/01/2021 16-01-2021
2 jay 01/01/2021 05-01-2021
3 xyz 03/03/2021 12-03-2021
3 xyz 03/03/2021 30-03-2021
2 jay 01/01/2021 26-01-2021
我想根据他们的Activity_date 对用户进行分桶，例如每隔一天进行活动的用户进入 table1，每周进行活动的用户（间隔 6-7 天）进入 table2，所有其他用户进入表3。
output 是这样的：
temporary_table1:（隔天做一次活动的人继续）
User_id | User Name | Join_date | Activity_date |
2 jay 01/01/2021 03-01-2021
2 jay 01/01/2021 04-01-2021
2 jay 01/01/2021 05-01-2021
temporary_table_2:（从第一个Activity_date开始每6-7天做一次活动的人）
User_id | User Name | Join_date | Activity_date |
1 abc 01/01/2021 02-01-2021
1 abc 01/01/2021 09-01-2021
1 abc 01/01/2021 15-01-2021
temporary_table_3:（这里加上user_id =2，因为从这个用户最近的活动到最近的活动有超过7天的差距）
User_id | User Name | Join_date | Activity_date |
3 xyz 03/03/2021 12-03-2021
3 xyz 03/03/2021 30-03-2021
2 jay 01/01/2021 26-01-2021
如何在 SQL (Redshift) 中实现这一点？
【问题讨论】：
我删除了标签 [mysql] 和 [sql-server] 因为它们有冲突，并添加了 Amazon Redshift，正如您所说的那样，这是您真正使用的在结束语中。请确保在发布问题时正确标记。谢谢。 非常感谢您的建议和更新，我以后真的会更正它。 【参考方案1】：你应该能够做这样的事情，然后你可以在 date_diff 上进行分组：
SELECT
user_id,
user_name,
join_date
activity_date,
#window function
LAG(activity_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY activity_date ASC) as day_before,
#difference in days between activity_date and day_before
DATEDIFF(
day,
LAG(activity_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY activity_date ASC),
activity_date
) as date_diff
FROM your_dataset
【讨论】：
以上是关于SQL：根据条件选择不同的用户和分组的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章