无法使用 psycopg2 从亚马逊红移读取列类型

Posted 2023-03-30

【中文标题】无法使用 psycopg2 从亚马逊红移读取列类型

【英文标题】：Unable to read column types from amazon redshift using psycopg2

【发布时间】：2018-07-20 20:40:09

【问题描述】：

我正在尝试使用 psycopg2 在 redshift 中访问表中的列类型。

我通过在pg_table_def 上运行一个简单的查询来做到这一点，如下所示：

SELECT * FROM pg_table_def;

这会返回回溯：

psycopg2.NotSupportedError: Column "schemaname" has unsupported type "name"

因此，psycopg2 似乎不支持存储架构（以及有关进一步查询的其他类似信息）的列类型。

有没有人遇到过这个问题或类似的问题并知道解决方法？我的主要目标是能够返回表中的列类型。就我正在做的事情而言，我不能使用另一个 postgresql 适配器。

使用：

python- 3.6.2

psycopg2- 2.7.4

熊猫- 0.17.1

【问题讨论】：

您是否有权访问所有表？如果未在 WHERE tablename = 'table_name' 中指定表名。另外，请查看此链接：docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_PG_TABLE_DEF.html

我几乎完全确定我这样做了，但如果我不这样做，为什么会导致这个错误（我对思考过程很好奇，因为我是 Postgres 的新手）？无论哪种方式，我只是为我可以访问的表运行SELECT * FROM pg_table_def WHERE tablename = 'table_name'，而 psycopg2 抛出了同样的错误。

在Edit 行之后发布您问题中表的架构。

【参考方案1】：

您可以执行以下操作，并将结果返回给调用服务。

cur.execute("select * from pg_table_def where tablename='sales'")

results = cur.fetchall()
for row in results:
    print ("ColumnNanme=>"+row[2] +",DataType=>"+row[3]+",encoding=>"+row[4])  

不确定异常，如果所有权限都很好，那么它应该可以正常工作，打印如下所示。

ColumnNanme=>salesid,DataType=>integer,encoding=>lzo
ColumnNanme=>commission,DataType=>numeric(8,2),encoding=>lzo
ColumnNanme=>saledate,DataType=>date,encoding=>lzo
ColumnNanme=>description,DataType=>character varying(255),encoding=>lzo