Redshift：按范围分组行并添加到输出列

Posted 2023-03-30

【中文标题】Redshift：按范围分组行并添加到输出列

【英文标题】：Redshift: Grouping rows by range and adding to output columns

【发布时间】：2020-04-23 09:28:40

【问题描述】：

我有这样的数据：

表 1：（以 1、2、3 等表示的商品数量，销售日期以 epoch 为单位，给定日期的销售数量为 Number。数据仅涵盖最近 12 周的销售情况）

Item | Sales_Date | Number   
1    1587633401000 2  
1  1587374201000  3  
1  1585732601000  4  
1  1583054201000  1  
1 1582190201000  2   
1 1580548601000  3  

我的输出是每项单行，每列显示每个月的总销售额：

输出：

Item | Month_1_Sales | Month_2_Sales | Month_3_Sales  
1         3                 3               9  

因为唯一发生的销售发生在 1580548601000（销售额 = 3），而 1583054201000（销售额 = 1）和 1582190201000（销售额 = 2）都发生在第 2 个月等。

所以我需要按月份将销售日期分成几组，将它们的销售数字相加，然后将这些数字放在列中。我对 SQL 很陌生，所以不知道从哪里开始。有人能帮忙吗？

【问题讨论】：

你如何定义月？ 12 周不是完整的 3 个月。

【参考方案1】：

您可以使用以下方法从时间戳中提取月份：

select extract(month from (timestamp 'epoch' + sales_date / 1000 * interval '1 second'))

但是，我猜您确实想要 4 周的周期，因为 12 周的数据不是完整的 3 个月。这对我来说更有意义。对于计算，使用与最早日期的差，然后使用算术和条件聚合：

select item,
       sum(case when floor((sales_date - min_sales_date) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 4 * 7)) = 2
                then number
           end) as month_3_sales
       sum(case when floor((sales_date - min_sales_date) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 4 * 7)) = 1
                then number
           end) as month_2_sales
       sum(case when floor((sales_date - min_sales_date) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 4 * 7)) = 0
                then number
           end) as month_3_sales
from (select t1.*,
             min(sales_date) over () as min_sales_date
      from table1 t1
     ) t1
group by item;