在我的情况下，为啥 rds 的执行速度比 redshift 快？

Posted 2023-03-30

【中文标题】在我的情况下，为啥 rds 的执行速度比 redshift 快？

【英文标题】：Why is rds performing faster than redshift in my case?在我的情况下，为什么 rds 的执行速度比 redshift 快？

【发布时间】：2018-11-02 10:46:25

【问题描述】：

我有一个 RDS 实例：db.t2.xlarge（4 个 vCPU，16 GiB 内存）（max_parallel_workers_per_gather=2）

还有另一个 Redshift 实例：dc2.large（2 个 vCPU，15 GiB 内存）（2 个节点）

我都加载了相同的数据。我尝试了不同类型的查询，但我的 RDS 总是在更短的时间内运行查询。

例子：

我有一个名为“az_product_questions”的表 它有两列product_id (int) 和question_id (int) 我插入了 1,258,559 行。

我正在尝试的查询如下：

SELECT
  product_id,
  COUNT(*)
FROM az_product_questions
GROUP BY product_id
ORDER BY product_id ASC;

在 RDS 中：我没有添加任何索引。 在 Redshift 中：product_id 是 distkey 和 sortkey

开始表演：

在 RDS 上：平均。 5 秒 红移时：平均。 6.5 秒

我是否在尝试将 Redshift 用于较小的数据库、错误的用例或错误的方式？还是正常？

【参考方案1】：

当一个表中有 百万行 时，一个普通的数据库开始变慢。 Amazon Redshift 可以处理具有数十亿行的表。

对于这个特定的用例，普通的数据库可以正常工作。但是，当您添加更多行和更多列时，像 Amazon Redshift 这样的列式数据库会显示出更好的性能。

所以，坚持使用性能良好的数据库，如果您有更高的分析需求，请考虑使用 Redshift。请注意，Redshift 非常适合报告，但不应与执行大量插入和更新的应用程序一起使用。