从 async.subprocess.PIPE 读取
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【中文标题】从 async.subprocess.PIPE 读取【英文标题】:read from async.subprocess.PIPE 【发布时间】:2018-06-12 11:54:29 【问题描述】:return asyncio.create_subprocess_exec(*_cmd, stdout=asyncio.subprocess.PIPE, limit=2 ** 32, stderr=asyncio.subprocess.PIPE, loop=loop)
我使用此代码创建一个异步子进程,然后从标准输出获取消息。
data = await p.stdout.read(n=height * width * 3)
一切都很好,我从管道中读取的是 2k jpg 2 fps,图像字节大小为 11059200,但我读取时的最大大小始终为 8192,所以我尝试这样做一次。
print("start1" + str(arrow.now()))
loop_size = int(height * width * 3 / 8192 + 1)
print(loop_size)
list = [await p.stdout.read(n=height * width * 3) for _ in range(loop_size)]
print("start2" + str(arrow.now()))
data = b"".join(list)
print("end" + str(arrow.now()))
好像没问题。
开始22018-06-12T19:44:30.902742+08:00 结束2018-06-12T19:44:30.909693+08:00 2018-06-12T19:44:30.916675+08:00
如果管道是转换大文件,进程将无法立即处理数据,所以程序总是崩溃。
我想知道,为什么从管道接收的数据包是 awlay 8192,我可以像普通的 Subprocess.Pipe.read(bufsize=width*height*3) 一样读取吗? 这个问题有什么好的建议吗?
the image
【问题讨论】:
如果你还在等着join
呢,那么使用await有什么意义呢?您可以禁用二进制文件的缓冲,但如果不改变程序结构,我不确定它是否重要。
@jedwards await
仍然有意义,因为它允许其他协程在数据不可用时运行。编写的代码不正确,因为无法保证数据会以 8192 字节的块的形式到达;我的回答提供了一个正确的选择。
@user4815162342 其实我在windows10上试了一下,数据块大小总是8192,数据可以解析为图片。
这里没有参数,我的意思是没有保证它们的大小将始终为 8192。这种事情可能会受到 asyncio 或程序的实现细节的影响写入管道。
【参考方案1】:
图像字节大小为 11059200,但我读取时的最大大小始终为 8192
StreamReader.read
最多读取指定数量的字节,但可以返回更少的字节,与底层系统调用返回的字节一样多。这通常是一项功能,因为它允许您在数据到达时对其进行处理,同时仍然对一次保存在内存中的数据量实施上限。
在您的代码中,您希望等到整个图像准备就绪,您可以通过调用 readexactly
而不是 read
来做到这一点:
data = await p.stdout.readexactly(height * width * 3)
【讨论】:
是的,你是对的。在我问这个问题之前,我试过这个api。它总是抛出IncompleteReadError,但现在看起来不错。好吧。也许我添加一些代码可以让它工作。跨度> @user4999758IncompleteReadError
如果在生成整个消息之前关闭管道,则会引发。也许您的图像尺寸计算有缺陷?以上是关于从 async.subprocess.PIPE 读取的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章