MATLAB Coder：稀疏矩阵

Posted 2023-02-16

【中文标题】MATLAB Coder：稀疏矩阵

【英文标题】：MATLAB Coder: sparse matrix

【发布时间】：2014-04-24 20:43:41

【问题描述】：

MATLAB Coder 看起来很花哨，可以通过将代码转换为 C/C++ 或 MEX 来大大加快 MATLAB 代码的运行速度。但是它似乎不支持稀疏矩阵，或者 matlab 函数 sparse 这对于我的代码。有谁知道如何克服这个问题？非常感谢！

【问题讨论】：

编写自己的 mex 函数？

稀疏代码的计算核心不是已经用C写了吗？我不熟悉 Coder，但我怀疑它只会加速你自己的迭代代码。它不会加快对内置 MATLAB 代码的调用。

您也可以只为您的 MATLAB 代码部分生成 MEX 代码，这些代码不使用稀疏来加速这些部分。

【参考方案1】：

eigen library可以用来处理Matlab函数sparse，它是c语言的。

正如“libill”所说，您也可以只为您的 MATLAB 代码部分生成 MEX 代码，这些代码不使用稀疏来加速这些部分。

对于稀疏部分使用上述库。

【参考方案2】：

我对 Matlab 编码器的理解可能是错误的，但我认为它是一种将您的 Matlab 代码转换为 C/C++ 代码的工具。我不确定性能优化是 Matlab 编码器的目标。

看看suitesparse。它是一个处理大量稀疏操作的 C 库。稀疏矩阵情况下的Matlab“\”运算符实际上使用suitesparse。所以我认为你修改 Matlab 生成的 C 代码可能更容易。

HTH

【参考方案3】：

我只是不确定转换是什么意思。我假设您的意思是编写自己的 mex 函数。 稀疏包通常以不同的方式处理稀疏矩阵，Matlab 也有其独特的处理方式。 然而，他们大多使用 CSC（或 CSR）格式。 Matlab 也将矩阵保存为 CSC 格式。

您可以查看许多稀疏包的 mex 函数以了解它是如何完成的。 关键是 Matlab 不会让您在其稀疏数据结构中保存显式零。 不要尝试在 Matlab mex 函数上保存显式零。 Matlab 会让你窒息！