生成字谜的最有效（就时间而言）算法是啥？

Posted 2023-03-30

【中文标题】生成字谜的最有效（就时间而言）算法是啥？

【英文标题】：What could be the most efficient(in terms of time) algorithm to generate anagrams?生成字谜的最有效（就时间而言）算法是什么？

【发布时间】：2017-10-28 06:52:00

【问题描述】：

以下是我想出的用于查找给定字符串的字谜的代码，但是当字符串非常大时，我发现这真的很慢。我可以做些什么来加快速度吗？是否有另一种算法可以使这种操作快速进行？

def combinate(stri, comb,n,li):
    if stri == "":
        if comb not in li:
            li.append(comb)
        return
    for sdx, s in enumerate(stri):
        combinate(stri[0:sdx] + stri[sdx + 1:], comb+s,n)

【问题讨论】：

您用四个参数定义combinate，但用三个参数调用它。而且您永远不会使用其中一个论点 (n)。所以我不明白你怎么能测试它。另外，大概第二个参数是一个字符串；那你为什么觉得有必要copy.deepcopy呢？ if X==False:return 到底有什么意义？ （为什么不if X: return？）。但这些都是小细节。主要问题是唯一性检查的二次时间复杂度。

@rici 关键是要中断递归。为了避免混淆，我没有提到它。这个算法有效，我只是在寻找一种跑得更快的方法。

1.简单的答案：使用集合而不是列表进行唯一性检查。 2. 更好的答案：使用不会产生重复的算法。另外：我相信算法有效，但代码无效。

【参考方案1】：

对字符串和可能的字谜中的字符进行排序并比较排序后的版本。

"task": "akst"
"skat": "akst"

请注意，键“akst”上的字典条目可能包含字谜列表作为值

【参考方案2】：

如果您正在寻找“最有效”的时间复杂度，请获取每个术语并将其字符排序，然后将它们存储在（多值）映射中。给定一个您想为其查找字谜的单词，同样对其字符进行排序，并在地图中查找相应的条目。尽管预计算在总项数中是线性的，但每次查找的时间为 O(1)。

我认为可以肯定地说这是可能的最佳时间复杂度，但您可能希望以不同的方式处理多单词字谜 - 对于多个单词的组合执行此操作可能是不切实际的（预计算将非常大），因此您可能希望一次构建一个字谜。