如何访问 VM 实例中的存储桶数据 - Google ML Cloud
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【中文标题】如何访问 VM 实例中的存储桶数据 - Google ML Cloud【英文标题】：How to access bucket data in VM instance - Google ML Cloud 【发布时间】：2018-12-23 05:12:06 【问题描述】：我是 Google ML Cloud 的初学者。
目标：在虚拟机实例上读取 jupyter notebook 中的数据，并使用该数据运行 CNN 算法。
创建了一个存储桶并以以下格式在该存储桶中上传数据。
Dataset/Train/Dogs/用于训练的多张狗图像 Dataset/Train/Cats/用于训练的多张猫图像 Dataset/Test/Dogs/用于测试的多个狗图像 Dataset/Test/Cats/用于测试的多张猫图像我想在安装在 VM 实例上的 jupyter notebook 中读取这些图像。
【问题讨论】：
【参考方案1】：在 TensorFlow 中，只需使用 gs://bucket/.. 形式的文件名。如果需要通配符匹配，请使用 tf.glob
如果您需要更多帮助，请发布代码
【讨论】：
以上是关于如何访问 VM 实例中的存储桶数据 - Google ML Cloud的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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