使用主键节点将 TSQL 转换为 NoSQL

Posted 2023-03-29

【中文标题】使用主键节点将 TSQL 转换为 NoSQL

【英文标题】：Convert TSQL to NoSQL with primary key nodes

【发布时间】：2021-11-14 10:09:03

【问题描述】：

以下 TSQL 查询结果如何以 JSON 形式返回，其中主键为 BoardId、StoreId 和 Code？​​p>

BoardId	StoreId	Code	Quantity
070	001	20011	2
070	006	20011	1
070	001	20074	67
070	002	20074	15
070	004	20074	51

转换如下所示，使用 BoardId、StoreId、Code 作为路径：

"70" : 
    "001" : 
      "20011" :         
          "BoardId" : 70,
          "Code" : "20011",
          "Quantity" : 2,
          "StoreId" : "001",
          "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9300502-04:00"       
      ,
      "20074" :       
          "BoardId" : 70,
          "Code" : "20074",
          "Quantity" : 67,
          "StoreId" : "001",
          "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9797415-04:00"        
      ,
      "20163" :        
          "BoardId" : 70,
          "Code" : "20163",
          "Quantity" : 3,
          "StoreId" : "001",
          "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9807881-04:00"        
      ,
      "20611" :       
          "BoardId" : 70,
          "Code" : "20611",
          "Quantity" : 1,
          "StoreId" : "001",
          "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9807923-04:00"       
      ...

这可以通过使用“for JSON”的 TSQL 查询来完成吗？如果不对上面的示例进行自定义，我似乎找不到任何东西。接受其他建议。我需要让一些 SQL 表与 Firebase 保持同步。这也将允许我进行批量插入/更新。

【参考方案1】：

严格来说不是您要问的，但我建议阅读 structuring data 上的 Firebase 文档，特别是 reducing data nesting 上的部分。

在 Firebase 实时数据库中与您的 SQL 数据结构最接近的等价物是：

"70_001_20011" : 
  "BoardId" : 70,
  "Code" : "20011",
  "Quantity" : 2,
  "StoreId" : "001",
  "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9300502-04:00"       
,
"70_001_20074" : 
  "BoardId" : 70,
  "Code" : "20074",
  "Quantity" : 67,
  "StoreId" : "001",
  "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9797415-04:00"        
,
"70_001_20163" : 
  "BoardId" : 70,
  "Code" : "20163",
  "Quantity" : 3,
  "StoreId" : "001",
  "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9807881-04:00"        
,
"70_001_20611" : 
  "BoardId" : 70,
  "Code" : "20611",
  "Quantity" : 1,
  "StoreId" : "001",
  "TimeStamp" : "2021-09-20T12:37:18.9807923-04:00"       
...

因此，我们在这里将三个值组合为您在 SQL 中的主键，并将它们组合到 Firebase 中每个节点的键中。这样我们就有了一个平面的节点列表，就像你在 SQL 中有一个平面的行列表一样。

数据库的行为仍然会有所不同（我建议阅读 NoSQL data modeling 并观看 Firebase for SQL developers 以了解更多关于为什么以及如何做到这一点），但这种结构是一个不错的起点。

【讨论】：

很好的答案，谢谢！也感谢您的建议。