为啥在 Spring Data JDBC 中将实体-值关系实现为反向引用

Posted 2023-03-29

【中文标题】为啥在 Spring Data JDBC 中将实体-值关系实现为反向引用

【英文标题】：Why is a entity - value relationship implemented as a back reference in Spring Data JDBC为什么在 Spring Data JDBC 中将实体-值关系实现为反向引用

【发布时间】：2021-09-05 10:40:01

【问题描述】：

在 Spring Data JDBC 中，如果一个实体（例如 Customer）有一个值（例如 Address），如示例 here 中的值有一个反向引用列（表 address 中的列 customer）到 db 架构中的实体：

CREATE TABLE "customer" (
  "id"                  BIGSERIAL       NOT NULL,
  "name"                VARCHAR(255)    NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE "address" (
  "customer"            BIGINT,
  "city"                VARCHAR(255)    NOT NULL
);

这样做的问题是，如果您在一个实体或什至在不同实体中多次使用该 Address 值，则必须为每次使用定义一个额外的列。只有实体的主 ID 存储在这些列中，否则无法区分它是哪个实体。在我的实际实现中，Address 值有五个这样的列：

  "order_address"            BIGINT,    -- backreference for orderAddress to customer id
  "service_address"          BIGINT,    -- backreference for serviceAddress to customer id
  "delivery_address"         BIGINT,    -- backreference for deliveryAddress to customer id
  "installation_address"     BIGINT,    -- backreference for installationAddress to provider_change id
  "account_address"          BIGINT,    -- backreference for accountAddress to payment id

我了解它的工作原理，但我不了解这个反向参考实现背后的想法。那么有人可以解释一下这个问题吗？谢谢！

【参考方案1】：

对于大多数好的问题，答案有很多方面。

历史/对称答案

当涉及到实体之间的引用时，Spring Data JDBC 支持 1:1（您询问的那个）和 1:N（列表、集合和映射）。 对于后者，除了反向引用之外的任何东西都是奇怪/错误的。 并且使用 1:1 的反向引用变得基本相同，简化了代码，这是一件好事。

DML 流程答案

使用反向引用，插入和删除的过程变得更加容易：首先插入聚合根（在您的示例中为customer），然后是所有引用的实体。如果这些实体有更多实体，它会继续工作。删除的工作方式相反，但同样直接。

依赖答案

聚合中的引用实体只能作为该聚合的一部分存在。从这个意义上说，它们依赖于聚合根。没有那个聚合根就没有内部实体，而聚合根通常也可以在没有内部实体的情况下存在。因此，内部实体带有引用是有道理的。

身份证答案

通过这种设计，内部实体甚至不需要 id。它的身份完全由聚合根的身份给出，如果与同一实体类存在多个一对一关系，则使用反向引用列。

替代方案

所有原因或多或少都基于一个一对一的关系。我当然同意，对于同一个班级的两个这样的关系看起来有点奇怪，而在你的例子中是 5，这变得很荒谬。在这种情况下，您可能需要寻找替代方案：

使用地图

不要像这样对Customer 类建模：

class Customer 
  @Id
  Long id;
  String name;
  Address orderAddress
  Address serviceAddress
  Address deliveryAddress
  Address installationAddress
  Address accountAddress

使用这样的地图

class Customer 
  @Id
  Long id;
  String name;
  Map<String,Address> addresses

这会导致像这样的address 表

CREATE TABLE "address" (
  "customer"            BIGINT,
  "customer_key"        VARCHAR(20).    NOT NULL,
  "city"                VARCHAR(255)    NOT NULL
);

您可以使用@MappedCollection 注释来控制列名，并且您可以根据需要为各个地址添加临时 getter 和 setter。

让它成为真正的价值

您将Address 称为值，而我将其称为实体。如果应该将其视为一个值，我认为您应该将其映射为 embedded 像这样

class Customer 
  @Id
  Long id;
  String name;
  @Embedded(onEmpty = USE_NULL, prefix="order_")
  Address orderAddress
  @Embedded(onEmpty = USE_NULL, prefix="service_")
  Address serviceAddress
  @Embedded(onEmpty = USE_NULL, prefix="delivery_")
  Address deliveryAddress
  @Embedded(onEmpty = USE_NULL, prefix="installation_")
  Address installationAddress
  @Embedded(onEmpty = USE_NULL, prefix="account_")
  Address accountAddress

这将使address 表变得多余，因为数据将被折叠到customer 表中：

CREATE TABLE "customer" (
  "id"                  BIGSERIAL       NOT NULL,
  "name"                VARCHAR(255)    NOT NULL,
  "order_city"          VARCHAR(255)    NOT NULL,
  "service_city"        VARCHAR(255)    NOT NULL,
  "deliver_city"        VARCHAR(255)    NOT NULL,
  "installation_city"   VARCHAR(255)    NOT NULL,
  "account_city"        VARCHAR(255)    NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

还是聚合？

但也许您需要自己的地址，而不是作为客户的一部分。 如果是这种情况，地址就是它自己的聚合。 聚合之间的引用应该建模为 id 或 AggregateReference。这在Spring Data JDBC, References, and Aggregates中有更详细的描述

【讨论】：

感谢您的详细说明 - 有一些背景信息总是很高兴！实际上，我首先使用的是 Map 地址。但是我最终在一个实体中使用了三个 Address 值，而另外两个实体使用了每个 Address 值。我不明白...为什么您认为在我的示例中 Address 在 DDD 上下文中不是真正的 VALUE，而是一个ENTITY？它没有自己的身份。

customer 表中的城市过多。

关于实体与价值。这有点取决于你在哪里看。在数据库中，它确实有一个 id。