如何将存储在雪花中的所有视图下载到本地机器

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何将存储在雪花中的所有视图下载到本地机器

【英文标题】：How to download all views stored in snowflake to local machine

【发布时间】：2020-03-04 16:51:44

【问题描述】：

我想为保存在雪花（不是数据）上的所有 SQL 脚本（视图）创建备份。我该怎么做？显然，手动复制和粘贴不是答案。 预期结果：我拥有本地机器上雪花数据库中的所有视图（sql 脚本），每个视图都有一个文件。 预期结果完美版本：我在本地机器上拥有雪花中的所有视图（sql 脚本），其中文件夹对应雪花中的模式，文件对应于雪花中的视图雪花（文件也放置在正确的文件夹中）。

【参考方案1】：

SHOW VIEWS 在文本列中包含 DDL。获取数据库中的所有视图：

show views in database my_database;
select "text" from table(result_scan(-1));

您可以在 CLI 中使用 SNOWSQL 调用它。

【参考方案2】：

你可以运行：

SELECT get_ddl('schema',schema_name);

这将为您获取架构中所有对象的 DDL，然后您可以将其保存到文件夹中的文件中。

【参考方案3】：

您只需下载完整的数据库 DDL

选项 1

选择 GET_DDL('database','databasename') 并复制并保存到您的机器上

选项 2

编写 Python 脚本以获取架构、视图、表、存储过程等的列表，并将其保存到本地计算机上的相应文件夹中。像这样，您只需扩展它即可获得完美的版本输出。只需安装雪花 Python 连接器即可运行以下代码。

import snowflake.connector

con = snowflake.connector.connect(
    user='YourUsername',
    password='YourPassword',
    account='your snowflakeaccount',
    database='databasename',
    warehouse='datawarehousename',
    role='dbrole'
    )

cur = con.cursor()
try:
    cur.execute("SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE from information_schema.tables")
    for (TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE) in cur:
        print('0, 1'.format(TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE))

        #Have another loop  to get the DDL for each object and save it to a file/folder structure, something like this..
        #cur2.execute("SELECT GET_DDL('object type information from previous query','object name'")

finally:
    cur.close()