开发概念证明数据仓库/市场(使用维度模型)

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【中文标题】开发概念证明数据仓库/市场(使用维度模型)【英文标题】:Develop a proof of concept data warehouse/mart (using dimensional model) 【发布时间】:2020-03-13 03:55:34 【问题描述】:

我在做数据存储的CA,我的老师问了下面的问题,但我不知道是“使用维度模型的概念证明数据仓库)” 你能帮我解释一下吗?

    开发数据仓库是为了从数据中获取商业智能。开发一个概念验证数据仓库/mart(使用维度模型)从现有数据源捕获数据。记录您选择主题领域的原因,确定关键利益相关者,正式确定从给定数据源开发数据仓库的业务愿景。还要解释公司可能从给定数据中获得的见解。它应该反映在报告和视觉效果中。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

开始:

    选择一个感兴趣的区域进行分析并找到一个数据集。示例:电影数据集、犯罪数据集或足球运动员统计数据等。

    选择一个特定的属性作为事实。在示例中,如果您采用 IMDb 电影数据集,您可以将 IMDb 评级作为您的事实,而演员、电影、导演和日期可以作为您的维度。 (有关维度建模的更多详细信息,请参阅Dimensional modelling for datawarehouse)

    您有概念证明,可以分析维度表中的哪些因素会影响事实表。

通过使用 Microsoft SQL、SSMS 和 Tableau 或任何其他工具开发数据仓库,您可以分析见解。

【讨论】:

以上是关于开发概念证明数据仓库/市场(使用维度模型)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

维度模型数据仓库基础对象概念一览

一文带你认清数据仓库“维度模型设计”与“分层架构” | 原力计划

数据仓库建模

数据仓库维度建模法案例

大数据环境数据仓库&维度建模

第二篇:数据仓库与数据集市建模