使用 tarosdsp 提取多个音频特征

Posted 2023-03-29

【中文标题】使用 tarosdsp 提取多个音频特征

【英文标题】：extract multiple audio features using tarosdsp

【发布时间】：2019-08-26 15:21:36

【问题描述】：

我正在使用 tarosdsp 从音频中提取特征。我已经能够提取 mfcc 特征。要提取其他特征，例如过零率、音高，我是否需要定义新的音频调度程序，或者我应该使用相同的调度程序并添加音频处理器。一个例子会有所帮助。

mfcc 和 pitch 可以分开做

                    final List<float[]>mfccList = new ArrayList<>(200);
                    String file3= source+'/'+file2.getName();
                    int sampleRate = 44100;
                    int bufferSize = 8192;
                    int bufferOverlap = 128;

                    AudioDispatcher dispatcher = AudioDispatcherFactory.fromPipe(file3, sampleRate,bufferSize, bufferOverlap);
                    final MFCC mfcc = new MFCC(bufferSize, sampleRate, 40, 50, 300, 3000);
                    dispatcher.addAudioProcessor(mfcc);                    
                    dispatcher.addAudioProcessor(new AudioProcessor() 

                        @Override
                        public void processingFinished() 
                        

                        @Override
                        public boolean process(AudioEvent audioEvent) 
                            mfcc.process(audioEvent);
                            //final float audio_float[] = mfcc.getMFCC();
                            audio_float=mfcc.getMFCC();
                            //mfccList.add( mfcc.getMFCC());
                            System.out.print(Arrays.toString(audio_float));

我想将数组中的所有特征保存为 [mfcc,pitch,zcr]

【参考方案1】：

将相同的调度程序与新的 AudioProcessor 一起使用。

【讨论】：

感谢您的回答