我如何在谷歌云 TPU 上将 COCO 数据集转换为一组 TFRecords
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【中文标题】我如何在谷歌云 TPU 上将 COCO 数据集转换为一组 TFRecords【英文标题】：How can i converts the COCO dataset into a set of TFRecords on Google cloud TPU 【发布时间】：2019-03-25 05:56:48 【问题描述】：我正在尝试准备 COCO 数据集。 在链接https://cloud.google.com/tpu/docs/tutorials/retinanet#prepare_the_coco_dataset 它被赋予 "tpu/tools/datasets/download_and_preprocess_coco.sh 脚本将 COCO 数据集转换为训练应用程序期望的一组 TFRecords"
当我尝试时，我得到了 -bash: tpu/tools/datasets/download_and_preprocess_coco.sh: 没有这样的文件或目录
如何解决
【问题讨论】：
【参考方案1】：假设您使用的是 Google Cloud 提供的 ml-images 之一，该脚本应位于 /usr/share/tpu/ 目录中，该目录是位于 https://github.com/tensorflow/tpu 的 github 存储库的副本。
我运行以下命令并在从 1.12 映像创建的全新实例上得到以下结果。
$ file /usr/share/tpu/tools/datasets/download_and_preprocess_coco.sh
/usr/share/tpu/tools/datasets/download_and_preprocess_coco.sh: Bourne-Again shell script, ASCII text executable
请让我知道这是否可行，或者如果您遇到任何进一步的困难。
【讨论】：
以上是关于我如何在谷歌云 TPU 上将 COCO 数据集转换为一组 TFRecords的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章