从星型 ETL 到数据仓库
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【中文标题】从星型 ETL 到数据仓库【英文标题】：From starschema ETL to Datawarehouse 【发布时间】：2012-12-10 20:25:19 【问题描述】：我们正忙于一个学校项目。我们必须建立一个数据仓库，但我卡住了。
我有以下starschema：
dim_location：
Location_key（主键）
城市
dim_condition：
Condition_key（主键）
描述（例如：好、差、非常差、非常好等）
dim_time：
时间键
年份
日期
季度
等等
事实表基础：
Time_Key(外文)
Location_Key（国外）
Condition_Key(外文)
位置维度应该是一个包含各种位置的表格。 条件维度应该是一个包含好、坏、不太坏、非常好等条件的表格。 时间维度应该是一个包含所有日期、季度等的表格。
我应该知道的是： "我想知道某天某地某地有某种状况"
示例： 1 月 20 日的星期一，阿姆斯特丹的情况并不好。
我有一些我应该用来填充这些维度和事实的转储。但我不知道最好的方法是什么，以及如何填写事实表。我已经在 SSIS 中填写了维度，效果很好，但我无法填写事实表。（尝试：多次查找、合并、合并连接） 有人可以分步告诉我我应该如何制作数据仓库并填充它（最好的方法）？
对不起，我的英语不好。
非常感谢您的帮助。
谢谢！！
【问题讨论】：
【参考方案1】：最简单的开始方法是完全刷新 - 这样您的设计就可以快速适应。因此，从执行 SQL 任务开始截断您的目标表。然后添加一个数据流任务来重新加载您的事实表。从源（通常是 OLE DB）开始。添加查找（通常是完整缓存）以获取您的维度键，每个维度一个。完成一个目标（通常是 OLE DB，具有快速加载和表锁定）以插入数据。
随着您的包成熟，您可以添加增量提取和禁用/重建索引等功能。
祝你好运！
【讨论】：
以上是关于从星型 ETL 到数据仓库的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章