pytorch 蛋白增强 p 值?
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【中文标题】pytorch 蛋白增强 p 值?【英文标题】:pytorch albumentations augmentation p value? 【发布时间】:2020-10-25 01:38:06 【问题描述】:augmented_images(raw.image_id.unique()[1230], albumentations.HorizontalFlip(p=1))
对于 augmented_image,p=1 是什么意思?价值差异使角度不同吗? 如果不是,我应该如何进行各种角度不同的水平增强?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以在albumentations.HorizontalFlip
的文档中看到:
参数:p (float) – 应用变换的概率。默认值:0.5。
如果你想旋转,你应该考虑使用albumentations.augmentations.transforms.Rotate
:
Rotate(limit=90, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, always_apply=False, p=0.5)
将输入旋转一个从均匀分布中随机选择的角度。
参数:
limit ((int, int) or int) – 从中选取随机角度的范围。如果 limit 是单个 int,则从 (-limit, limit) 中选择一个角度。默认值:(-90, 90) [...] p (float) – 应用变换的概率。默认值:0.5。
【讨论】:
以上是关于pytorch 蛋白增强 p 值?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[九]深度学习Pytorch-transforms图像增强(剪裁翻转旋转)