pytorch 蛋白增强 p 值?

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【中文标题】pytorch 蛋白增强 p 值?【英文标题】:pytorch albumentations augmentation p value? 【发布时间】:2020-10-25 01:38:06 【问题描述】:
augmented_images(raw.image_id.unique()[1230], albumentations.HorizontalFlip(p=1))

对于 augmented_image,p=1 是什么意思?价值差异使角度不同吗? 如果不是,我应该如何进行各种角度不同的水平增强?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以在albumentations.HorizontalFlip 的文档中看到:

参数:p (float) – 应用变换的概率。默认值:0.5。

如果你想旋转,你应该考虑使用albumentations.augmentations.transforms.Rotate

Rotate(limit=90, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, always_apply=False, p=0.5)

将输入旋转一个从均匀分布中随机选择的角度。

参数:

limit ((int, int) or int) – 从中选取随机角度的范围。如果 limit 是单个 int,则从 (-limit, limit) 中选择一个角度。默认值:(-90, 90) [...] p (float) – 应用变换的概率。默认值:0.5。

【讨论】:

以上是关于pytorch 蛋白增强 p 值?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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