Altair 彩色条形图按值未显示

Posted 2023-03-29

【中文标题】Altair 彩色条形图按值未显示

【英文标题】：Altair color bar chart by value not presented

【发布时间】：2020-08-18 02:53:05

【问题描述】：

尝试使用基于图表中未显示的值的条件为条形图着色。

我得到了这个数据框：

如果 row.presented_value > row.coloring_value ，我想将条形涂成绿色，否则涂成红色。

我看到了constant values 和displayed values 的条件示例，但无法让它对我有用。

在下面的代码示例中，我希望 foo 和 bar 都是红色的。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame('name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[15,25])

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))
        )
)

将coloring_value 的第一个值更改为<10 两个条形图都将是绿色的，尽管我希望只有bar 是绿色的。

df = pd.DataFrame('name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[5,25])

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))))

仍然没有按正确的值着色。关于如何完成它的任何想法？ 提前致谢！

【参考方案1】：

条件表达式不能使用 pandas 构造；他们必须映射到vega expressions。 Altair 提供了 alt.datum 和 alt.expr 对象作为方便的包装器。

在您的情况下，当您想要比较行中的两个值时，最好的方法是直接比较它们：

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
    x='name',
    y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
    color=alt.condition(
      alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
      alt.value('lightgreen'),
      alt.value('darkred')
    )
  )
)